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不确定机器人系统的自适应跟踪控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
符号说明与预备知识第11-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·机器人常用的控制方法第15-17页
     ·神经网络控制和模糊控制第15页
     ·变结构控制第15-16页
     ·后推设计方法第16页
     ·动态面控制第16页
     ·PID 控制第16页
     ·自适应控制第16-17页
     ·鲁棒控制第17页
   ·国内外研究动态第17-20页
     ·基于无源控制的机器人控制研究第17-18页
     ·基于智能控制的机器人控制研究第18页
     ·基于 PID控制的机器人控制研究第18-19页
     ·基于变结构控制的机器人控制研究第19页
     ·基于后推设计和动态面的机器人控制研究第19-20页
   ·课题研究的意义第20页
   ·论文结构安排第20-22页
第二章 带有未知死区的机器人积分变结构模糊控制第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·问题描述及基本假设第23页
   ·死区及其基本性质第23-24页
   ·自适应模糊控制器的设计第24-29页
   ·稳定性分析第29-31页
   ·仿真结果第31-35页
   ·结论第35-36页
第三章 不确定机器人系统的模糊自适应跟踪控制第36-50页
   ·引言第36页
   ·问题描述及基本假设第36-39页
   ·T-S模糊系统第39-41页
   ·自适应模糊控制器的设计第41-43页
   ·稳定性分析第43-46页
   ·仿真结果第46-49页
   ·结论第49-50页
第四章 基于自适应模糊观测器的机器人Backstepping鲁棒跟踪控制第50-66页
   ·引言第50页
   ·问题描述及基本假设第50-52页
   ·T-S模糊系统第52-53页
   ·观测器设计第53-56页
   ·Backstepping鲁棒跟踪控制器设计第56-57页
   ·稳定性分析第57-61页
   ·仿真结果第61-65页
   ·结论第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·进一步的研究工作第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74-75页

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