基于数学形态学和支持向量机的车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及现实意义 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·车牌字符识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统的构成 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-15页 |
| 2 数学形态学基本理论 | 第15-21页 |
| ·二值数学形态学 | 第15-18页 |
| ·灰度数学形态学 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 车牌定位算法研究 | 第21-33页 |
| ·车牌的区域特征 | 第21-22页 |
| ·基于数学形态学和颜色的车牌定位 | 第22-31页 |
| ·车牌图像预处理 | 第22-27页 |
| ·车牌预定位 | 第27-29页 |
| ·基于颜色的候选区蹄选和车牌精确定位 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 车牌边缘检测及字符分割 | 第33-46页 |
| ·基于数学形态学的车牌边缘检测 | 第33-39页 |
| ·传统形态学边缘算子及其改进 | 第33-34页 |
| ·基于多尺度多结构元素的形态学车牌边缘检测 | 第34-39页 |
| ·车牌图像二值化 | 第39-42页 |
| ·典型的二值化方法 | 第39-40页 |
| ·基于一维熵和迭代法的车牌图像二值化 | 第40-42页 |
| ·车牌字符分割 | 第42-44页 |
| ·车牌字符几何规律 | 第42-43页 |
| ·车牌字符分割的常用方法 | 第43页 |
| ·基于垂直投影的车牌字符分割 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于支持向量机的车牌字符识别 | 第46-61页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第46-50页 |
| ·线性可分 | 第46-48页 |
| ·线性不可分 | 第48-49页 |
| ·支持向量机及核函数 | 第49-50页 |
| ·车牌字符特征提取 | 第50-53页 |
| ·基于质心和外边框的位置归一化 | 第50-51页 |
| ·大小归一化 | 第51-52页 |
| ·字符特征提取 | 第52-53页 |
| ·基于支持向量机的字符识别 | 第53-57页 |
| ·多类分类器的设计 | 第53-55页 |
| ·车牌字符分类 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析对比 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作及成果总结 | 第61-62页 |
| ·下一步的研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参加的项目 | 第72-73页 |
