| 提要 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-25页 |
| ABSTRACT | 第25-50页 |
| 文中部分缩写说明 | 第50-51页 |
| 第一章 引言 | 第51-59页 |
| ·背景介绍 | 第51-55页 |
| ·文献综述 | 第55-57页 |
| ·本文结构 | 第57-59页 |
| 第二章 随机系数整值自回归过程的参数估计与检验 | 第59-105页 |
| ·RCINAR(1)过程的经验似然推断 | 第59-76页 |
| ·模型的定义与性质 | 第59-61页 |
| ·经验似然比统计量及其极限分布 | 第61-62页 |
| ·参数的极大经验似然估计 | 第62-64页 |
| ·模拟研究 | 第64-65页 |
| ·定理证明 | 第65-76页 |
| ·RCINAR(1)过程基于频域的统计分析 | 第76-95页 |
| ·参数的频域估计 | 第76-79页 |
| ·假设检验 | 第79-81页 |
| ·模拟研究 | 第81-88页 |
| ·实例分析 | 第88-89页 |
| ·定理证明 | 第89-95页 |
| ·RCINAR(p)过程的经验似然推断 | 第95-105页 |
| ·模型的定义与性质 | 第95-97页 |
| ·经验似然比统计量及其极限分布 | 第97-98页 |
| ·模拟研究 | 第98-99页 |
| ·定理证明 | 第99-105页 |
| 第三章 基于符号稀疏算子的整值自回归过程 | 第105-177页 |
| ·基于符号广义幂级数稀疏算子的整值自回归过程 | 第105-127页 |
| ·GINARS(p)过程的定义和性质 | 第105-108页 |
| ·参数估计 | 第108-111页 |
| ·模拟研究 | 第111-115页 |
| ·实例分析 | 第115-118页 |
| ·定理证明 | 第118-127页 |
| ·广义随机系数INARS(1)过程 | 第127-146页 |
| ·GRCINARS(1)过程的定义与性质 | 第127-129页 |
| ·参数估计 | 第129-130页 |
| ·模拟研究 | 第130-135页 |
| ·实例分析 | 第135-140页 |
| ·定理证明 | 第140-146页 |
| ·广义随机系数INARS(p)过程 | 第146-177页 |
| ·GRCINARS(p)过程的定义与性质 | 第146-148页 |
| ·参数估计 | 第148-154页 |
| ·模拟研究 | 第154-158页 |
| ·实例分析 | 第158-163页 |
| ·定理证明 | 第163-177页 |
| 第四章 多元面板计数数据的统计推断 | 第177-213页 |
| ·MPCD基于seamless-L0惩罚的估计和变量选择 | 第177-199页 |
| ·符号和模型的定义 | 第177-180页 |
| ·参数估计和变量选择 | 第180-186页 |
| ·模拟研究 | 第186-193页 |
| ·实例分析 | 第193-195页 |
| ·定理证明 | 第195-199页 |
| ·带信息观测过程MPCD的回归分析 | 第199-213页 |
| ·模型的定义 | 第199-200页 |
| ·参数估计 | 第200-202页 |
| ·模型诊断 | 第202-204页 |
| ·模拟研究 | 第204-209页 |
| ·实例分析 | 第209-211页 |
| ·定理证明 | 第211-213页 |
| 第五章 结论 | 第213-215页 |
| 参考文献 | 第215-227页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第227-229页 |
| 致谢 | 第229-230页 |