| 提要 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-13页 |
| ABSTRACT | 第13-26页 |
| 第一章 引言 | 第26-44页 |
| ·左右删失和区间删失数据例子 | 第27-29页 |
| ·美国高中生吸食大麻的研究 | 第27页 |
| ·区间删失数据 | 第27-29页 |
| ·独立区间删失数据的非参数模型方法 | 第29-32页 |
| ·Ⅰ 型区间删失数据（现状数据）的非参数模型方法 | 第31页 |
| ·Ⅱ 型区间删失数据的非参数模型方法 | 第31-32页 |
| ·Copula 模型和相依区间删失的模型方法 | 第32-40页 |
| ·Copula 理论简介 | 第33-36页 |
| ·基于 Copula 的相依删失数据的模型方法 | 第36-40页 |
| ·研究背景 | 第40-41页 |
| ·论文结构安排 | 第41-44页 |
| 第二章 基于 Copula 的相依现状数据的非参数估计 | 第44-76页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·边际分布函数 F 的可估性 | 第45-47页 |
| ·相依现状数据的非参数估计方法 | 第47-50页 |
| ·基于阿基米德 Copula 函数的非参数估计 | 第47-49页 |
| ·基于一般 Copula 函数的非参数估计 | 第49-50页 |
| ·模拟和数值研究 | 第50-61页 |
| ·致肿瘤实验的应用 | 第61-76页 |
| 第三章 基于 Copula 的相依区间删失数据的非参数估计 | 第76-90页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·数据结构假定和 Copula 模型 | 第77-79页 |
| ·边际分布函数 F1的非参数估计 | 第79-81页 |
| ·数值模拟和应用实例分析 | 第81-90页 |
| 第四章 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |