摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-26页 |
·位移测试技术的研究现状 | 第13-15页 |
·徐变预测及分析方法研究现状 | 第15-19页 |
·裂缝与动力参数的关系研究现状 | 第19-21页 |
·损伤识别技术研究现状 | 第21-26页 |
·本文的研究内容 | 第26-28页 |
第2章 基于应变计的梁式桥位移响应测试方法 | 第28-42页 |
·梁式桥位移及应变的关系 | 第28-30页 |
·梁式桥位移响应的求解方法 | 第30-31页 |
·梁式桥位移响应的形成过程 | 第31-32页 |
·选取基函数构造挠曲线方程 | 第31页 |
·应变测点的布置要求 | 第31-32页 |
·应变测量及挠曲函数求解 | 第32页 |
·数值算例 | 第32-39页 |
·简支梁数值模拟 | 第32-35页 |
·连续梁数值模拟 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-42页 |
第3章 梁式桥监测应变中徐变效应的分离 | 第42-74页 |
·引言 | 第42-43页 |
·徐变机理及对桥梁结构的影响 | 第43-49页 |
·徐变机理 | 第43-46页 |
·徐变的影响因素 | 第46-48页 |
·徐变对结构的影响 | 第48-49页 |
·徐变计算方法 | 第49-58页 |
·徐变有关的一些基本概念 | 第49-50页 |
·徐变计算的有关理论 | 第50-54页 |
·徐变预测模式 | 第54-58页 |
·徐变效应的分离技术 | 第58-61页 |
·工程应用 | 第61-72页 |
·工程概况 | 第61-63页 |
·测点的布置 | 第63-66页 |
·测量结果 | 第66-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第4章 带裂缝工作简支梁模态参数的求解 | 第74-96页 |
·理论模型 | 第74-79页 |
·基于伯努利梁的理论计算模型 | 第74-77页 |
·基于有限元方法的理论计算模型 | 第77-79页 |
·单位置损伤数值模拟 | 第79-88页 |
·模拟概况 | 第79-80页 |
·基于伯努利梁模型的数值模拟 | 第80-83页 |
·基于有限元方法的数值模拟 | 第83-87页 |
·两种计算方法的比较 | 第87-88页 |
·多位置损伤数值模拟 | 第88-90页 |
·实验验证 | 第90-95页 |
·实验概况 | 第90-91页 |
·实验过程 | 第91-94页 |
·实验结果分析 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第5章 基于模态柔度差曲率及优化支持向量机的简支梁桥裂缝损伤识别 | 第96-116页 |
·引言 | 第96-97页 |
·模态柔度的基本原理及相关损伤识别指标 | 第97-102页 |
·模态柔度的基本原理 | 第97-99页 |
·模态柔度及其差值损伤识别指标 | 第99页 |
·模态柔度差曲率损伤识别指标 | 第99-100页 |
·基于模态柔度参数的单片简支梁损伤位置识别 | 第100-102页 |
·粒子群算法优化支持向量机计算理论 | 第102-106页 |
·粒子群算法基本理论 | 第102-103页 |
·支持向量机基本理论 | 第103-105页 |
·粒子群算法优化支持向量机计算流程 | 第105-106页 |
·基于模态柔度差曲率的简支梁桥损伤位置识别 | 第106-110页 |
·数值模型概况 | 第106-107页 |
·损伤识别工况的建立 | 第107-108页 |
·基于模态柔度差曲率的多片简支梁桥损伤位置识别 | 第108-110页 |
·基于 PSO-SVM 的简支梁桥损伤程度识别 | 第110-114页 |
·单位置及多位置损伤程度识别 | 第110-113页 |
·PSO-SVM 与 RBF 神经网络及传统支持向量机识别精度对比 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-116页 |
第6章 结论与展望 | 第116-118页 |
·结论 | 第116页 |
·展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
作者简介及科研成果 | 第126-127页 |
致谢 | 第127页 |