人工蜂群遗传算法在车间调度中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
绪论 | 第9-11页 |
第一章 车间调度问题概述 | 第11-17页 |
·引言 | 第11页 |
·车间调度问题模型 | 第11-13页 |
·车间调度问题的分类 | 第13页 |
·车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
·车间调度问题的国内外研究现状 | 第14-15页 |
·存在的问题 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 遗传算法与人工蜂群算法的研究及应用 | 第17-23页 |
·引言 | 第17页 |
·遗传算法 | 第17-19页 |
·遗传算法概述 | 第17-18页 |
·遗传算子 | 第18-19页 |
·遗传算法的操作流程 | 第19页 |
·人工蜂群算法 | 第19-22页 |
·人工蜂群算法机理 | 第19-20页 |
·人工蜂群算法数学描述 | 第20-21页 |
·人工蜂群算法的研究及应用 | 第21-22页 |
本章小结 | 第22-23页 |
第三章 人工蜂群遗传算法求解作业车间调度问题 | 第23-39页 |
·引言 | 第23页 |
·遗传算法和人工蜂群算法的性能分析 | 第23-24页 |
·遗传算法的优缺点 | 第23-24页 |
·人工蜂群算法的优缺点 | 第24页 |
·人工蜂群遗传算法的融合思想 | 第24-25页 |
·人工蜂群遗传算法流程设计 | 第25-26页 |
·人工蜂群遗传算法求解作业车间调度问题 | 第26-38页 |
·适应度函数 | 第26页 |
·路径构建 | 第26-28页 |
·角色转换机制 | 第28-29页 |
·染色体编码与解码方式 | 第29-31页 |
·选择操作 | 第31-32页 |
·交叉操作 | 第32页 |
·变异操作 | 第32-33页 |
·求解作业车间调度问题的流程设计 | 第33页 |
·算例及仿真结果 | 第33-38页 |
本章小结 | 第38-39页 |
第四章 人工蜂群遗传算法模拟车间调度系统实现 | 第39-52页 |
·引言 | 第39页 |
·模拟系统概述 | 第39-46页 |
·需求分析 | 第39-40页 |
·设计思路 | 第40页 |
·详细设计 | 第40-42页 |
·数据库结构设计 | 第42-45页 |
·生产调度系统的业务处理流程 | 第45-46页 |
·模拟系统平台 | 第46-51页 |
·车间调度系统功能模块及测试环境 | 第46-47页 |
·系统调度模拟 | 第47-51页 |
本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |