基于HL7的文本电子病历转换构件设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外电子病历的研究进展 | 第9-10页 |
| ·国内外信息抽取技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 病历信息抽取相关技术 | 第13-23页 |
| ·临床信息系统总体结构 | 第13-14页 |
| ·信息抽取概述 | 第14-16页 |
| ·信息抽取模式生成算法 | 第16-18页 |
| ·病历数据结构模型 | 第18-19页 |
| ·病历信息抽取方法 | 第19-20页 |
| ·信息存储方案 | 第20-22页 |
| ·HL7 标准与参考信息模型 | 第20-21页 |
| ·抽取信息存储方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 诊察信息抽取模式自动获取 | 第23-39页 |
| ·信息抽取模式 | 第23-28页 |
| ·信息抽取模式的概念 | 第23-24页 |
| ·模式学习方法分类 | 第24-26页 |
| ·诊察信息抽取模式学习方法 | 第26-28页 |
| ·信息抽取模式的研究 | 第28-31页 |
| ·诊察信息存储模型 | 第28-29页 |
| ·诊察信息描述特征 | 第29-30页 |
| ·模式定义 | 第30-31页 |
| ·语义类设计 | 第31-33页 |
| ·模式泛化 | 第33-36页 |
| ·模式的二元关系泛化 | 第33-34页 |
| ·模式的语义类泛化 | 第34-36页 |
| ·抽取模式自动获取算法设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 文本病历转换构件的设计与实现 | 第39-47页 |
| ·系统体系结构总体设计 | 第39-41页 |
| ·系统各模块实现 | 第41-46页 |
| ·中文语句处理模块 | 第41-43页 |
| ·信息转换模块 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·实验结果评价与分析 | 第47-49页 |
| ·信息抽取系统的评价指标 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·测试结果举例 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
