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基于路网知识的驾驶员路径选择研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·研究背景第16-19页
     ·依托课题第16页
     ·选题背景第16-17页
     ·研究及应用现状第17-19页
   ·研究目的及意义第19-20页
   ·研究思路及章节安排第20-22页
     ·研究思路第20页
     ·章节安排第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第二章 动态交通信息有效性评价第24-42页
   ·概述第24-25页
   ·环境设定第25-28页
     ·非随机环境第25-27页
     ·随机环境第27-28页
   ·零信息条件下的均衡第28-31页
     ·单条路径的零信息设定第28-30页
     ·两条路径上的零信息设定第30-31页
   ·零信息与完备信息的对比第31-32页
     ·私有信息的价值第31页
     ·完备信息第31-32页
     ·零信息和完备信息的相对效用第32页
   ·准完备信息第32-36页
     ·准完备交通信息建模第32-34页
     ·完备但是有噪音的交通信息第34-35页
     ·不完全及噪声信息第35-36页
   ·通行能力相关关系第36-39页
     ·相关性建模第36-37页
     ·鲁棒性分析第37-39页
   ·本章小结第39-42页
第三章 驾驶员路径选择行为分析基础第42-66页
   ·已有路径选择模型第42-58页
     ·最短路径选择第42页
     ·用户均衡第42-45页
     ·多项式分对数模型第45页
     ·标记法第45-48页
     ·K 则最优路径算法第48页
     ·路段剔除法第48-49页
     ·路段惩罚法第49页
     ·仿真方法第49页
     ·C 分对数模型第49-51页
     ·路径重叠分对数模型第51-52页
     ·交叉巢式分对数模型第52-54页
     ·多项 Probit 模型与分对数核模型第54-55页
     ·认知分对数模型第55-56页
     ·模型总结第56-58页
   ·交通信息研究第58-64页
     ·信息获取技术第59页
     ·信息发布与驾驶员反应模型第59-62页
     ·ATIS 的效益第62-64页
   ·认知行为与决策第64页
   ·效用理论第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于路网知识的驾驶员路径选择行为第66-84页
   ·驾驶员路径选择行为假设第66-74页
     ·建模框架第66-68页
     ·路径重叠第68-73页
     ·行程时间估计第73-74页
   ·路径选择集生成方案第74-78页
     ·吻合度指标第74-75页
     ·运算问题第75-76页
     ·路段惩罚方法第76-77页
     ·路段删除方法第77-78页
     ·模拟方法第78页
   ·模型设定第78-82页
     ·路网知识的隐变量模型第78-79页
     ·给定路网知识和路径选择集条件下的路径选择第79-82页
   ·本章小结第82-84页
第五章 数据实验与模型对比分析第84-100页
   ·出行方式调查第84-88页
     ·调查问卷第84页
     ·统计综述第84-88页
   ·多指标、多因素网络知识模型第88-89页
   ·路径选择模型比较第89-92页
   ·路径选择模型预测结果比较第92-97页
   ·本章小结第97-100页
第六章 总结与展望第100-104页
   ·全文总结第100-101页
   ·全文展望第101-104页
参考文献第104-114页
作者简介及攻读博士学位期间所取得的科研成果第114-120页
 1. 作者简介第114页
 2. 攻读博士学位期间发表的学术论文第114-116页
 3. 攻读博士学位期间参与编写的著作第116页
 4. 攻读博士学位期间参与申请的专利第116-117页
 5. 攻读博士学位期间所获得的奖项第117页
 6. 攻读博士学位期间参与的科研项目第117-120页
致谢第120-122页
附录 A 程序代码第122-128页
附录 B 调研问卷第128-137页

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