| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| ·课题研究背景、目的、意义及来源 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的目的、意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·车身在线检测数据处理方法国内外研究综述 | 第12-24页 |
| ·车身在线检测技术发展现状 | 第12-19页 |
| ·在线检测数据分析方法综述 | 第19-23页 |
| ·国内外研究小结 | 第23-24页 |
| ·本文研究内容、研究方案和结构安排 | 第24-26页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究方案 | 第25页 |
| ·本文结构安排 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第二章 车身尺寸在线检测系统及数据特点分析 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·车身在线检测测点布置 | 第28-33页 |
| ·车身测点 | 第28-32页 |
| ·车身功能尺寸 | 第32-33页 |
| ·在线检测测量精度分析 | 第33-35页 |
| ·在线检测系统精度 | 第33-34页 |
| ·系统标定 | 第34-35页 |
| ·车身尺寸问题数据特点分析 | 第35-39页 |
| ·突变异常 | 第35-36页 |
| ·均值变化 | 第36-37页 |
| ·无规则波动异常 | 第37页 |
| ·AB 工装差异异常 | 第37-38页 |
| ·周期性变化异常 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于控制图及假设检验理论的在线数据报警方法 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·控制图及分布假设检验原理 | 第40-46页 |
| ·控制图原理 | 第41-45页 |
| ·分布理论介绍 | 第45-46页 |
| ·假设检验原理 | 第46页 |
| ·基于控制图及假设检验理论的在线数据报警 | 第46-55页 |
| ·基于控制图关联分析的常规数据报警 | 第47-51页 |
| ·基于分布理论的AB 工装数据报警 | 第51-53页 |
| ·基于假设检验理论的班次报警 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 基于时间序列模式识别的车身尺寸偏差诊断 | 第58-64页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·在线检测数据时间序列建模 | 第59-60页 |
| ·在线检测数据的预处理 | 第59-60页 |
| ·时间序列模型参数估计及其建模 | 第60页 |
| ·基于模式识别的在线检测偏差源诊断 | 第60-62页 |
| ·模型参数特征向量的提取 | 第60-61页 |
| ·几何距离判别函数的构造 | 第61-62页 |
| ·计算几何距离并进行偏差源诊断 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 在线数据报警软件开发及案例应用 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·软件系统设计 | 第64-69页 |
| ·报警软件应用背景 | 第64-65页 |
| ·报警软件总体功能设计 | 第65-66页 |
| ·子模块设计 | 第66-68页 |
| ·软件数据库设计 | 第68-69页 |
| ·案例应用综述 | 第69-70页 |
| ·在线数据分析的案例验证 | 第70-76页 |
| ·提出问题 | 第70-71页 |
| ·在线数据报警 | 第71-72页 |
| ·偏差原因诊断 | 第72-74页 |
| ·改进措施与实施结果 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·创新之处 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 发表论文目录 | 第86-88页 |