| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统视频监控及存在问题 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作和组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 分布式视频压缩感知（DCVS） | 第13-21页 |
| ·分布式视频编码（DVC）原理 | 第13-14页 |
| ·压缩感知（CS）理论 | 第14-18页 |
| ·压缩感知（CS）理论基础 | 第14-15页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第15-16页 |
| ·压缩感知信号重构 | 第16-18页 |
| ·分布式视频压缩感知（DCVS）理论 | 第18-20页 |
| ·分布式视频压缩感知的提出 | 第18页 |
| ·分布式压缩感知联合稀疏模型 | 第18-19页 |
| ·分布式视频压缩感知编码算法 | 第19页 |
| ·分布式视频压缩感知解码算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 残差分布式视频压缩感知（RDCVS） | 第21-29页 |
| ·残差的概念和求取 | 第21页 |
| ·残差联合稀疏模型（RJSM） | 第21-22页 |
| ·残差分布式视频压缩感知（RDCVS）算法原理 | 第22-25页 |
| ·RDCVS 编码 | 第23页 |
| ·RDCVS 解码 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·残差稀疏测试 | 第25-26页 |
| ·R-D 曲线测试 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于压缩感知的 ARM 嵌入式视频监控硬件平台 | 第29-35页 |
| ·视频监控系统硬件平台 | 第29-32页 |
| ·嵌入式视频监控系统硬件方案框架图 | 第32页 |
| ·USB 摄像头图像采集和压缩模块 | 第32-33页 |
| ·DM9000 网络硬件传输模块 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于压缩感知的 ARM 嵌入式系统软件构建 | 第35-55页 |
| ·视频监控系统软件设计 | 第35-36页 |
| ·建立嵌入式 Linux 交叉编译环境 | 第36-37页 |
| ·系统引导程序 Boot loader 的介绍和移植 | 第37-42页 |
| ·Linux 内核分析和移植 | 第42-51页 |
| ·根文件系统移植 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 压缩感知视频监控系统应用程序开发 | 第55-71页 |
| ·视频图像采集驱动模块 | 第55-56页 |
| ·V4L2 视频图像采集 | 第56-62页 |
| ·压缩感知视频编解码算法优化及移植 | 第62-67页 |
| ·视频监控本地存储和播放 | 第67-68页 |
| ·视频监控系统的测试和实现 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
