| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 超分辨率算法概述 | 第14-27页 |
| ·图像获取的数学模型 | 第14-15页 |
| ·超分辨率技术的理论基础 | 第15-18页 |
| ·先验信息 | 第16-17页 |
| ·正则化方法 | 第17-18页 |
| ·基于样本的学习 | 第18页 |
| ·超分辨率算法概述 | 第18-24页 |
| ·频域算法 | 第19-20页 |
| ·空域算法 | 第20-23页 |
| ·基于感兴趣区域方法 | 第23页 |
| ·基于学习的算法 | 第23-24页 |
| ·超分辨率算法的性能评估 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于稀疏混合估计的带噪图像超分辨率 | 第27-48页 |
| ·算法框架 | 第27-28页 |
| ·基于稀疏混合估计的超分辨率算法 | 第28-39页 |
| ·稀疏混合估计 | 第29-30页 |
| ·双正交小波变换 | 第30-33页 |
| ·稀疏反问题 | 第33-37页 |
| ·基于稀疏混合小波块的插值 | 第37-38页 |
| ·自适应方向插值 | 第38-39页 |
| ·局部自适应阈值去噪 | 第39-42页 |
| ·局部自适应阈值调整 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于方向先验的快速插值算法 | 第48-75页 |
| ·图像插值研究成果 | 第49-58页 |
| ·新型方向插值算法（NEDI, New Edge-Directed Interpolation） | 第49-51页 |
| ·基于软判决的自适应插值方法（SAI, Soft-decision Adaptive Interpolation） | 第51-53页 |
| ·迭代曲率插值方法（ICBI, Iterative Curvature based Interpolation） | 第53-58页 |
| ·算法框架 | 第58-59页 |
| ·基于误差估计的方向插值算法 | 第59-63页 |
| ·实验结果 | 第63-71页 |
| ·处理时间 | 第63-64页 |
| ·客观评价和视觉效果 | 第64-68页 |
| ·算法处理稳定性 | 第68-71页 |
| ·软件实现 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·后续工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 英文缩略语对照表 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
