视频稳像技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-15页 |
·论文研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
第二章 视频稳像技术综述 | 第17-26页 |
·稳像算法分类 | 第17-24页 |
·基于特征估计的稳像算法的特点 | 第24-25页 |
·基于Kalman 滤波的稳像算法的特点 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于特征的全局运动估计 | 第26-50页 |
·引言 | 第26-27页 |
·图像的特征点选取 SIFT | 第27-33页 |
·图像特征点匹配以及一致性估计 | 第33-46页 |
·特征点的匹配 | 第33-34页 |
·RANSAC | 第34-39页 |
·基于运动矢量分类的运动一致性估计 | 第39-43页 |
·特征点选取以及参数计算 | 第43-46页 |
·实验结果 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 全局运动滤波及其运动补偿算法研究 | 第50-71页 |
·引言 | 第50页 |
·几何成像与几何变换 | 第50-53页 |
·几何成像原理 | 第50-51页 |
·变换模型 | 第51-53页 |
·KALMAN 滤波 | 第53-57页 |
·自适应的Kalman 滤波器 | 第57-61页 |
·自适应Kalman 滤波器原理 | 第57-58页 |
·观测噪声协方差矩阵R 的矫正 | 第58-59页 |
·系统噪声协方差矩阵Q 的矫正 | 第59-61页 |
·基于特征点运动的的运动补偿 | 第61-63页 |
·运动补偿 | 第61-62页 |
·双线性插值 | 第62-63页 |
·实验结果 | 第63-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71-72页 |
·未来工作展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
符号与缩略语说明 | 第79页 |