图像和视频的盲超分辨率算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 超分辨率算法概述 | 第14-25页 |
| ·图像获取的数学模型 | 第14-16页 |
| ·超分辨率技术的基本原理 | 第16-18页 |
| ·解析延拓理论 | 第16页 |
| ·先验知识 | 第16-17页 |
| ·正则化理论 | 第17-18页 |
| ·超分辨率算法概述 | 第18-22页 |
| ·传统图像插值方法 | 第18-19页 |
| ·基于重建的超分辨率 | 第19-22页 |
| ·基于样本的超分辨率 | 第22页 |
| ·超分辨率算法的性能评估 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 单帧图像盲超分辨率 | 第25-50页 |
| ·图像退化过程与超分辨率 | 第25-28页 |
| ·单帧图像盲超分辨率 | 第28-40页 |
| ·算法结构 | 第28-29页 |
| ·基于MAP 的高分辨率图像估计 | 第29-35页 |
| ·基于KPCA 投影的退化矩阵估计 | 第35-40页 |
| ·算法的收敛性 | 第40-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-49页 |
| ·计算机仿真实验 | 第41-48页 |
| ·真实图像实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于图像融合技术的视频盲超分辨率 | 第50-75页 |
| ·算法框架 | 第50-55页 |
| ·视频压缩技术简介 | 第51-53页 |
| ·本文提出的视频超分辨率算法框架 | 第53-54页 |
| ·静态帧与动态帧 | 第54-55页 |
| ·空间插值和空间去卷积 | 第55-60页 |
| ·基于边缘的方向插值 | 第55-59页 |
| ·Lucy-Richardson 去卷积算法 | 第59-60页 |
| ·基于频率分离的运动补偿 | 第60-65页 |
| ·频率信息的分离 | 第60-62页 |
| ·运动估计 | 第62-65页 |
| ·基于 AdaBoost 的图像融合 | 第65-71页 |
| ·基于块分类的图像融合 | 第65-66页 |
| ·AdaBoost 分类器 | 第66-68页 |
| ·特征矢量 | 第68-69页 |
| ·分类器的训练及性能测试 | 第69-71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·后续工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 英文缩略语对照表 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
