道路监控下的运动目标检测和异常行为检测有效方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 英文缩略语对照表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究现状与问题 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 运动前景检测与异常行为检测方法概述 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·运动前景检测算法概述 | 第20-22页 |
| ·帧间差法 | 第20-21页 |
| ·背景差法 | 第21-22页 |
| ·基于光流法 | 第22页 |
| ·异常行为检测概述 | 第22-26页 |
| ·统计意义下的异常行为 | 第22-23页 |
| ·基于轨迹的异常行为检测 | 第23-25页 |
| ·基于局部特征的异常行为检测 | 第25-26页 |
| ·测试用数据库 | 第26-28页 |
| ·视频监控数据库 | 第26-27页 |
| ·所选取的数据序列及相关输入操作 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于Σ‐Δ滤波的运动前景检测 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·背景建模 | 第30-33页 |
| ·基于Σ-Δ滤波的运动前景检测器 | 第33-38页 |
| ·Σ-Δ调制 | 第33页 |
| ·Σ-Δ滤波用于运动前景检测 | 第33-35页 |
| ·一种使用全局方差估计的Σ-Δ检测器 | 第35-37页 |
| ·背景模型初始化 | 第37-38页 |
| ·算法测试与分析 | 第38-45页 |
| ·测试环境与方法 | 第38-39页 |
| ·测试结果与分析 | 第39-45页 |
| ·形态学后处理 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于局部特征的异常行为检测 | 第48-77页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·一种基于局部特征的异常行为检测方法 | 第48-52页 |
| ·异常行为检测模型 | 第48-50页 |
| ·异常行为检测系统框架 | 第50-52页 |
| ·局部特征参数的选择与提取 | 第52-59页 |
| ·形状参数 | 第52页 |
| ·归一化面积参数 | 第52-55页 |
| ·区域对象速度 | 第55-59页 |
| ·局部特征检测器 | 第59-67页 |
| ·目标分类器 | 第59-61页 |
| ·活动区域判决器 | 第61-64页 |
| ·速度范围判决器 | 第64-66页 |
| ·异常判决器 | 第66-67页 |
| ·异常行为检测结果与分析 | 第67-76页 |
| ·检测效果的示例与分析 | 第67-73页 |
| ·异常检测的测试和对比分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-81页 |
| ·论文总结 | 第77-79页 |
| ·工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的项目及论文专利情况 | 第87-89页 |
