| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 主要符号和编写对照表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-25页 |
| ·状态估计理论的发展 | 第18-20页 |
| ·时滞系统的状态估计 | 第20-23页 |
| ·Markov跳跃系统的状态估计 | 第23-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-29页 |
| 第二章 带有观测时滞的离散时间Markov跳跃系统的最优估计 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·线性最小方差估计 | 第30-41页 |
| ·观测重组 | 第31-32页 |
| ·新息重组 | 第32-34页 |
| ·线性最小方差估计x(k|k) | 第34-41页 |
| ·仿真实例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第三章 带有观测时滞的Ito型Markov跳跃系统的最优估计 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题描述 | 第45-47页 |
| ·线性最小方差估计 | 第47-58页 |
| ·观测重组 | 第47-50页 |
| ·新息重组 | 第50-51页 |
| ·线性最小方差估计x(t|t) | 第51-58页 |
| ·仿真实例 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-63页 |
| 第四章 离散时间随机跳跃时滞系统的最优估计 | 第63-89页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·问题描述 | 第63-65页 |
| ·预备工作 | 第65-68页 |
| ·观测重组 | 第65-66页 |
| ·Markov链重组 | 第66-68页 |
| ·线性Markov跳跃滤波器 | 第68-75页 |
| ·Markov跳跃滤波器的设计 | 第68-74页 |
| ·仿真例子 | 第74-75页 |
| ·线性最小方差估计 | 第75-86页 |
| ·最小方差估计器的设计 | 第75-85页 |
| ·仿真例子 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-89页 |
| 第五章 Ito型随机跳跃时滞系统的最优估计 | 第89-119页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·问题描述 | 第89-91页 |
| ·预备工作 | 第91-95页 |
| ·观测重组 | 第91-92页 |
| ·Markov链重组 | 第92-95页 |
| ·线性Markov跳跃滤波器 | 第95-102页 |
| ·Markov跳跃滤波器的设计 | 第95-101页 |
| ·仿真例子 | 第101-102页 |
| ·线性最小方差估计 | 第102-115页 |
| ·最小方差估计器的设计 | 第102-115页 |
| ·仿真例子 | 第115页 |
| ·本章小结 | 第115-119页 |
| 第六章 离散时间多步随机时滞系统的最优估计 | 第119-135页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·问题描述 | 第119-120页 |
| ·预备工作 | 第120-122页 |
| ·最优滤波器与平滑器 | 第122-127页 |
| ·最优预报器 | 第127-129页 |
| ·仿真例子 | 第129页 |
| ·本章小结 | 第129-135页 |
| 第七章 连续时间多步随机时滞系统的最优估计 | 第135-147页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·问题描述 | 第135-136页 |
| ·预备工作 | 第136-138页 |
| ·最优滤波器与平滑器 | 第138-145页 |
| ·最优预报器 | 第145-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 第八章 结论与展望 | 第147-149页 |
| ·结论 | 第147-148页 |
| ·展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第163-165页 |
| 参加的科研项目 | 第165-167页 |
| 附录 完成的英文论文 | 第167-169页 |
| 发表论文 | 第169-188页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第188页 |