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基于变化检测技术的脑瘤计算机辅助诊断方法应用研究

目录第1-7页
TABLE OF CONTENTS第7-9页
中文摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题的来源第14页
   ·课题的医学背景第14-19页
     ·人体脑部结构第15-16页
     ·脑瘤病因及临床表现第16-17页
     ·脑瘤的影像学临床检查手段第17-18页
     ·计算机断层扫描(CT)和核磁共振成像(MRI)技术第18-19页
   ·课题的研究内容和论文结构第19-20页
   ·课题的创新点第20-21页
第二章 颅脑MRI图像的预处理第21-37页
   ·MRI图像的非均匀性校正第21-25页
     ·相关理论第21-22页
     ·N3软件的使用第22-25页
   ·图像配准第25-31页
     ·概述第25-26页
     ·医学配准的过程与参数第26-28页
     ·基于最大互信息的医学图像配准第28-30页
     ·实验结果第30-31页
   ·脑组织分割第31-37页
     ·概述第31-34页
     ·本文方法描述第34-35页
     ·实验结果第35-37页
第三章 MRI序列图像的变化检测第37-58页
   ·引言第37-39页
   ·仿真模型与数据第39-44页
     ·3D Shepp-Logan头部模型仿真投影数据的计算第39-40页
     ·螺旋CT二维医学图像重建第40-41页
     ·仿真实验结果第41-44页
   ·最优线性变换第44-47页
     ·OLT理论第44-45页
     ·使用OLT进行序列图像变换第45-47页
   ·神经网络聚类第47-55页
     ·概述第47-48页
     ·BP神经网络第48-52页
     ·BP神经网络聚类实验结果第52-55页
   ·变化检测的仿真实验结果第55-58页
第四章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
硕士期间发表论文第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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