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基于复合式压力传感器脉象仪的脉象数字特征分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9页
   ·课题背景及研究目的和意义第9-11页
     ·课题背景第9-10页
     ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-15页
第2章 脉象采集装置和脉象数据库第15-21页
   ·引言第15页
   ·脉象采集系统第15-18页
   ·脉象信号的采集第18-19页
   ·脉象数据库第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 脉搏波信号的去噪第21-35页
   ·引言第21-22页
   ·奇异点噪声的检测第22-26页
     ·噪声概述第22-23页
     ·改进的限幅滤波算法第23-24页
     ·实验分析第24-26页
   ·消除毛刺噪声的算法改进第26-28页
     ·噪声概述第26-27页
     ·局部去毛刺原理第27页
     ·平滑滤波原理第27页
     ·实验分析第27-28页
   ·伪峰噪声的检测第28-32页
     ·噪声概述第28页
     ·已有的波峰高度比算法第28-29页
     ·统计加权表决法第29-30页
     ·实验分析第30-32页
   ·噪声修补第32-34页
     ·噪声修补算法第32-33页
     ·实验分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 脉象特征提取算法的改进第35-42页
   ·引言第35页
   ·脉图的结构和意义第35-37页
   ·脉象特征提取任务第37-38页
   ·特征提取算法的改进第38-41页
     ·已有特征提取算法第38-40页
     ·信任度加权法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 脉形分类器的设计第42-58页
   ·引言第42页
   ·脉形分类任务第42-45页
   ·DTW、DDTW和GDTW算法第45-51页
     ·DTW算法第45-47页
     ·DDTW算法第47-49页
     ·GDTW算法第49-51页
   ·改进的GDTW算法第51-57页
     ·匹配模板的选取策略第51-55页
     ·参与模板匹配周期信号个数的选择策略第55页
     ·算法分类脉象第55-57页
     ·实验结果第57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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