| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 前言 | 第7页 |
| 1．2 交通问题的现状 | 第7-8页 |
| 1．3 智能运输系统的研究发展 | 第8-9页 |
| 1．4 智能控制技术的发展 | 第9-10页 |
| 1．5 人工智能及计算机软件技术的新发展 | 第10-11页 |
| 1．6 交通控制技术的研究 | 第11-12页 |
| 1．7 交通仿真的研究 | 第12-14页 |
| 1．8 本课题的研究目的与意义 | 第14页 |
| 1．9 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 Agent理论 | 第16-23页 |
| 2．1 软件开发方法的发展 | 第16-17页 |
| 2．2 Agent技术及特点 | 第17-18页 |
| 2．3 Agent的模型结构 | 第18-19页 |
| 2．4 Agent与面向对象方法的异同 | 第19页 |
| 2．5 Agent的主要类型 | 第19-20页 |
| 2．6 Agent的应用 | 第20-22页 |
| 2．7 Agent技术的市场发展 | 第22页 |
| 2．8 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Agent的智能交通系统体系结构的研究 | 第23-31页 |
| 3．1 交通控制概述 | 第23-24页 |
| 3．2 现有的交通控制结构分析 | 第24-26页 |
| 3．3 基于Agent的智能交通系统结构 | 第26-29页 |
| 3．4 基于Agent的智能交通仿真 | 第29-30页 |
| 3．5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 交通Agent的模型结构研究 | 第31-46页 |
| 4．1 交通Agent概述 | 第31-32页 |
| 4．2 车辆Agent | 第32-38页 |
| 4．3 街道Agent | 第38-41页 |
| 4．4 交叉口Agent | 第41-43页 |
| 4．5 交通灯Agent | 第43-45页 |
| 4．6 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 车辆Agent的内部决策控制机理 | 第46-56页 |
| 5．1 车辆Agent的自由驾驶控制 | 第46-47页 |
| 5．2 车辆Agent跟弛驾驶行为决策策略 | 第47-52页 |
| 5．3 车辆Agent超车驾驶控制策略 | 第52-55页 |
| 5．4 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于模糊控制的智能交通信号控制策略研究 | 第56-73页 |
| 6．1 传统交通信号控制策略存在的主要问题 | 第56-57页 |
| 6．2 智能交通信号控制 | 第57-58页 |
| 6．3 基于模糊控制的智能拟人多相位交通信号控制策略 | 第58-72页 |
| 6．4 小结 | 第72-73页 |
| 第七章 采用面向对象技术的Agent的实现 | 第73-88页 |
| 7．1 Agent的实现方法 | 第73-74页 |
| 7．2 采用面向对象技术的Agent的实现 | 第74-75页 |
| 7．3 系统仿真环境 | 第75-79页 |
| 7．4 交通Agent的类描述 | 第79-87页 |
| 7．5 小结 | 第87-88页 |
| 第八章 基于Agent的智能交通动态可视仿真 | 第88-97页 |
| 8．1 交通Agent仿真的可视化实现 | 第88页 |
| 8．2 系统简介 | 第88-89页 |
| 8．3 系统特点 | 第89-90页 |
| 8．4 系统功能 | 第90-91页 |
| 8．5 系统主要对话框设计 | 第91-93页 |
| 8．6 系统仿真运行 | 第93-96页 |
| 8．7 小结 | 第96-97页 |
| 第九章 结论及展望 | 第97-99页 |
| 9．1 结论 | 第97页 |
| 9．2 创新点 | 第97-98页 |
| 9．3 展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 致谢 | 第104页 |