| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-13页 |
| 1．1 什么是数据采掘 | 第5-11页 |
| 1．2 数据采掘技术的分类 | 第11-13页 |
| 第二章 关联规则采掘算法综述 | 第13-25页 |
| 2．1 简介 | 第13-14页 |
| 2．2 关联规则研究现状 | 第14-23页 |
| 2．3 进一步研究的方向 | 第23-25页 |
| 第三章 由数据库和数据仓库挖掘多维关联规则 | 第25-34页 |
| 3．1 多维关联规则 | 第25-26页 |
| 3．2 使用量化属性的静态离散化挖掘多维关联规则 | 第26-28页 |
| 3．3 挖掘量化关联规则 | 第28-30页 |
| 3．4 挖掘基于距离的关联规则 | 第30-34页 |
| 第四章 一种挖掘多维关联规则的有效算法-Multi-Apriori | 第34-43页 |
| 4．1 在两个极端之间寻求平衡 | 第34页 |
| 4．2 Multi-Apriori的算法描述 | 第34-37页 |
| 4．3 求多维频繁项集 | 第37-38页 |
| 4．4 性能分析 | 第38-39页 |
| 4．5 结束语 | 第39-43页 |