| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-12页 |
| 1．1 问题定义 | 第5-10页 |
| 1．1．1 数据挖掘 | 第5-8页 |
| 1．1．2 关联规则的挖掘 | 第8-9页 |
| 1．1．3 多维频繁模式的挖掘 | 第9-10页 |
| 1．2 研究的目的 | 第10-11页 |
| 1．3 我们的工作 | 第11页 |
| 1．4 论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作 | 第12-24页 |
| 2．1 关联规则的分类 | 第12-13页 |
| 2．2 关联规则的定义 | 第13-14页 |
| 2．2．1 问题描述 | 第13-14页 |
| 2．2．2 关联规则的分析 | 第14页 |
| 2．3 关联规则挖掘算法 | 第14-22页 |
| 2．3．1 Apriori算法 | 第15-18页 |
| 2．3．2 多层关联规则挖掘算法 | 第18-21页 |
| 2．3．3 多维关联规则的挖掘 | 第21-22页 |
| 2．4 关联规则的评价度量标准 | 第22-24页 |
| 第三章 多维关联规则的挖掘 | 第24-40页 |
| 3．1 基本概念 | 第24-25页 |
| 3．2 发现多维关联规则中频繁项集的基本算法MB | 第25-31页 |
| 3．3 向量挖掘算法：VM（Vector mining） | 第31-38页 |
| 3．4 应用前景 | 第38-40页 |
| 致 谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |