多维关联规则挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-25页 |
| 1 什么是数据挖掘 | 第6-12页 |
| 1．1 背景 | 第6-7页 |
| 1．2 定义 | 第7-8页 |
| 1．3 过程 | 第8-9页 |
| 1．4 体系结构 | 第9-12页 |
| 2 数据挖掘的分类 | 第12页 |
| 3 关联规则的研究 | 第12-24页 |
| 3．1 关联规则的基本概念 | 第13-14页 |
| 3．2 关联规则挖掘的算法 | 第14-20页 |
| 3．3 多层和多维关联规则的挖掘 | 第20-22页 |
| 3．4 关联规则价值衡量的方法 | 第22-24页 |
| 4 本文研究内容与结果 | 第24-25页 |
| 第二章 多维事务内关联规则挖掘 | 第25-38页 |
| 1 引言 | 第25-26页 |
| 2 问题描述 | 第26-27页 |
| 3 MAR的挖掘 | 第27-36页 |
| 3．1 频繁谓词集的求解 | 第27-30页 |
| 3．2 DP-TREE解的性质 | 第30-31页 |
| 3．3 MFP Tree的构造 | 第31-33页 |
| 3．4 算法实现 | 第33-36页 |
| 4 实验结果 | 第36-37页 |
| 5 总结 | 第37-38页 |
| 第三章 多维事务间关联规则的挖掘 | 第38-58页 |
| 1 引言 | 第38-39页 |
| 2 基本概念 | 第39-42页 |
| 2．1 基本概念 | 第39-40页 |
| 2．2 单维事务间关联规则和度量 | 第40-41页 |
| 2．3 多维事务间关联规则及其度量 | 第41-42页 |
| 3 单维事务间关联规则挖掘 | 第42-55页 |
| 3．1 挖掘过程描述 | 第42-43页 |
| 3．2 拓广强项集的挖掘 | 第43-48页 |
| 3．3 算法描述 | 第48-51页 |
| 3．4 例子 | 第51-55页 |
| 4 算法分析 | 第55页 |
| 5 讨论 | 第55-57页 |
| 5．1 相关问题 | 第55-56页 |
| 5．2 在多维空间中挖掘事务间关联规则 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致 谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
