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面向安全预警的机动车驾驶意图识别方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·研究背景与意义第12-13页
     ·研究背景与意义第12-13页
     ·课题支撑第13页
   ·国内外研究现状第13-21页
     ·意图产生与识别方式第14-16页
     ·机动车驾驶意图识别研究现状第16-21页
   ·论文主要研究内容第21-25页
     ·当前研究的不足第21-22页
     ·本文主要研究工作第22-23页
     ·论文组织结构第23-25页
第2章 研究基础理论与方法第25-39页
   ·机动车驾驶安全预警技术第25-27页
     ·驾驶员状态监测报警系统第25-26页
     ·汽车防撞预警系统第26-27页
   ·驾驶意图机理第27-30页
     ·驾驶行为分析第27-28页
     ·驾驶意图及其产生环节第28页
     ·本文研究的驾驶意图第28-30页
   ·不确定性理论第30-32页
     ·系统不确定性起源第30页
     ·系统不确定性处理方法第30-31页
     ·基于概率统计的不确定性推理第31-32页
   ·驾驶意图建模理论第32-38页
     ·概率图模型与贝叶斯网络第32-34页
     ·动态贝叶斯网络第34-35页
     ·隐马尔科夫模型第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 驾驶意图信息采集系统设计与实现第39-63页
   ·系统技术方案设计第39-46页
     ·实验需求分析第39-41页
     ·信息采集技术第41-44页
     ·实验系统结构设计第44-46页
   ·信息采集系统实现第46-57页
     ·系统设备选型与设计第46-50页
     ·传感器信息采集设计与实现第50-54页
     ·采集信息数据上传协议第54-56页
     ·数据管理软件第56-57页
   ·传感器输出值校准标定第57-62页
     ·踏板传感器信息校准第58-59页
     ·车速信息标定第59-60页
     ·GPS信息标定与校准第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 直线路段驾驶意图识别研究第63-90页
   ·实车试验数据获取第63-69页
     ·试验准备第63-65页
     ·试验执行第65-69页
   ·驾驶行为特征分析第69-76页
     ·换道行为特征分析第69-73页
     ·跟车行为特征分析第73-76页
   ·直线路段驾驶意图建模第76-84页
     ·驾驶行为及意图DBN构建第77-80页
     ·直线路段驾驶意图HMM参数第80-82页
     ·基于Viterbi算法的驾驶意图识别方法第82-84页
   ·直线路段驾驶行为预测第84-89页
     ·驾驶行为预测原理第84-85页
     ·基于驾驶意图识别的驾驶行为预测方法第85-88页
     ·驾驶行为预测实例第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 交叉口路段驾驶意图识别研究第90-117页
   ·实车试验数据获取第90-96页
     ·试验准备第90-93页
     ·试验执行第93-96页
   ·驾驶行为特征分析第96-101页
     ·交叉口路段内车辆速度特征分析第97-99页
     ·交叉口路段内驾驶动作序列第99-101页
   ·交叉口路段驾驶意图建模第101-110页
     ·驾驶行为及意图DBN构建第101-105页
     ·交叉口路段驾驶意图HMM参数第105-109页
     ·交叉口路段驾驶意图识别方法第109-110页
   ·交叉口路段驾驶行为预测第110-116页
     ·驾驶行为数据处理第110-112页
     ·基于驾驶意图HMM的驾驶行为预测模型第112-113页
     ·驾驶行为预测实例第113-116页
   ·本章小结第116-117页
第6章 驾驶意图识别HMM模型参数学习研究第117-130页
   ·模型参数学习原理第117-119页
     ·模型参数误差分析第117-118页
     ·模型参数学习方法第118-119页
   ·驾驶意图识别HMM模型参数学习第119-123页
     ·HMM模型参数设定第119-120页
     ·基于Baum-Welch算法的HMM参数学习过程第120-121页
     ·HMM模型参数优化第121-123页
     ·模型参数学习结束条件第123页
   ·驾驶意图识别HMM参数学习应用第123-129页
   ·本章小结第129-130页
第7章 总结与展望第130-134页
   ·研究工作总结第130-131页
   ·主要创新点第131-132页
   ·研究展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-144页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第144-145页

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