| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-16页 |
| ·相关技术研究现状 | 第16-24页 |
| ·数字制造技术的研究现状 | 第16-21页 |
| ·Agent技术的发展现状 | 第21-24页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第24-27页 |
| ·本文主要内容 | 第24-25页 |
| ·本文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 基于多智能体的智能CAD | 第27-64页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·多智能体间的冲突检测与消解策略 | 第28-43页 |
| ·Agent间的冲突及基本消解策略 | 第28-32页 |
| ·冲突预防与消解系统模型 | 第32-42页 |
| ·视频协商消解过程演示 | 第42-43页 |
| ·多智能体间协同设计的交互通信模式设计 | 第43-46页 |
| ·两种通信模式的对比 | 第43-44页 |
| ·协同设计系统总体框架 | 第44-46页 |
| ·多媒体音视频系统与协同设计系统的集成 | 第46-51页 |
| ·多媒体音视频系统结构设计 | 第46-47页 |
| ·摄像头图像和音频设备的捕获 | 第47-48页 |
| ·音视频系统的详细设计 | 第48-51页 |
| ·基于多智能体的多媒体协同设计的实现 | 第51-63页 |
| ·基于JADE的多AGENT系统开发 | 第51-54页 |
| ·协同设计系统中多媒体交互技术的应用 | 第54-56页 |
| ·MICAD平台应用实例 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 基于多智能体的CAPP | 第64-96页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·CAPP的发展 | 第64-67页 |
| ·CAPP的发展历程 | 第64-66页 |
| ·CAPP发展趋势 | 第66-67页 |
| ·CAPP中遗传算法(GA)的应用 | 第67-73页 |
| ·基于遗传算法的工艺路线排序 | 第67-70页 |
| ·CAPP中的的遗传算法 | 第70-73页 |
| ·遗传算法与多智能体的结合 | 第73页 |
| ·基于实例的推理(CBR)在CAPP的应用 | 第73-78页 |
| ·CBR的简介 | 第73-74页 |
| ·基于CBR技术的CAPP系统的优点 | 第74-75页 |
| ·CBR在CAPP系统中的实现 | 第75-78页 |
| ·多智能体和实例推理的结合 | 第78页 |
| ·人工神经网络(ANN)在CAPP系统中的实现 | 第78-83页 |
| ·ANN作为特征分类器在CAPP系统中应用 | 第78-80页 |
| ·基于ANN的CAPP专家系统 | 第80-83页 |
| ·多智能体和人工神经网络的结合 | 第83页 |
| ·基于多智能体的CAPP系统设计与实现 | 第83-94页 |
| ·基于多Agent的CAPP系统及其特点 | 第83-84页 |
| ·CAPP的Agent建模 | 第84-87页 |
| ·多Agent在计算机辅助工艺过程设计中的协调 | 第87-89页 |
| ·案例研究——基于生产管理的小型CAPP系统 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第4章 基于多智能体的车间任务调度 | 第96-129页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·车间生产控制模型 | 第96-99页 |
| ·车间调度中的算法 | 第99-105页 |
| ·遗传算法在制造车间调度中的应用 | 第99-102页 |
| ·蜂群算法在制造车间调度中的应用 | 第102-105页 |
| ·多智能体与算法结合在车间调度中的应用 | 第105页 |
| ·基于多智能体的车间调度模型设计 | 第105-121页 |
| ·制造车间调度中各Agent模型 | 第105-108页 |
| ·制造车间调度模型中各个Agent之间的交互协作 | 第108-112页 |
| ·车间调度模型设计方案及车间调度总流程 | 第112-117页 |
| ·典型紧急事件的相应调度策略 | 第117-118页 |
| ·系统数据库设计 | 第118-121页 |
| ·基于多智能体的制造车间调度实现 | 第121-127页 |
| ·资源Agent的实现 | 第121-123页 |
| ·设备Agent的实现 | 第123-125页 |
| ·调度仿真 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第5章 基于面向Agent软件工程方法的虚拟车间系统 | 第129-155页 |
| ·引言 | 第129页 |
| ·虚拟车间O-AOP系统分析 | 第129-134页 |
| ·虚拟车间O-AOP系统设计 | 第134-138页 |
| ·系统设计 | 第134-135页 |
| ·Agent设计 | 第135-136页 |
| ·对象设计 | 第136-138页 |
| ·虚拟车间系统设计 | 第138-143页 |
| ·系统设计 | 第138-140页 |
| ·Agent设计 | 第140-143页 |
| ·基于O-AOP技术的虚拟车间系统实现 | 第143-153页 |
| ·系统总体设计 | 第143-146页 |
| ·Agent实现 | 第146-150页 |
| ·系统其它模块 | 第150-153页 |
| ·本章小结 | 第153-155页 |
| 第6章 总结与展望 | 第155-157页 |
| ·本文的主要研究工作与创新 | 第155-156页 |
| ·下一步主要工作 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 参考文献 | 第158-167页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第167-168页 |