基于静态图像特征的采血针生产检测系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·采血笔生产介绍及研究背景 | 第11-12页 |
| ·基于图像特征的机器视觉 | 第12-14页 |
| ·基于图像特征检测系统概述 | 第14-17页 |
| ·图像采集 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15-16页 |
| ·特征搜索及判定 | 第16-17页 |
| ·系统指标 | 第17页 |
| ·本文工作内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·本文工作内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 2 基于图像检测相关技术 | 第19-29页 |
| ·基于 SDK开发包开发简介 | 第19-22页 |
| ·SDK简介 | 第19-20页 |
| ·SDK开发调用方式 | 第20-22页 |
| ·图像平滑增强 | 第22页 |
| ·图像阈值分割 | 第22-24页 |
| ·图像数学形态学运算 | 第24-26页 |
| ·算法设计要求 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图像采集及预处理算法研究与实现 | 第29-40页 |
| ·数码相机图像采集 | 第29-32页 |
| ·平滑增强实现分析 | 第32-33页 |
| ·领域平均增强算法实现 | 第32-33页 |
| ·领域平均增强算法分析 | 第33页 |
| ·阈值分割实现分析 | 第33-36页 |
| ·迭代式阈值分割算法实现 | 第33-35页 |
| ·迭代式阈值分割算法分析 | 第35-36页 |
| ·数学形态学运算实现分析 | 第36-39页 |
| ·非对称结构元素形态运算实现 | 第36-38页 |
| ·非对称结构元素形态运算分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 特征搜索及判定研究与实现 | 第40-53页 |
| ·图像特征 | 第40-41页 |
| ·搜索算法 | 第41-42页 |
| ·特征位置搜索 | 第42-49页 |
| ·特征位置描述 | 第42-44页 |
| ·特征位置搜索及实现 | 第44-49页 |
| ·采血针状态特征判定 | 第49-52页 |
| ·采血针位置状态描述 | 第49-50页 |
| ·采血针位置状态判定及实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验结果与分析 | 第53-67页 |
| ·实验环境 | 第53-57页 |
| ·系统配置及开发环境 | 第53-55页 |
| ·算法测试环境 | 第55页 |
| ·系统测试环境 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-66页 |
| ·性能评价参数 | 第57-58页 |
| ·算法测试结果及分析 | 第58-61页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
