摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题研究意义和应用价值 | 第9-10页 |
·国内外文献综述 | 第10-20页 |
·自升式海洋平台设计发展概述 | 第10-12页 |
·数据库的发展概述 | 第12-13页 |
·决策支持系统的发展概述 | 第13-16页 |
·决策支持系统应用现状 | 第16-19页 |
·决策支持系统的未来发展趋势 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
2 系统的总体需求分析 | 第21-24页 |
·自升式海洋平台数据库的需求分析 | 第21-22页 |
·决策支持功能的需求分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 系统方案设计中的关键技术 | 第24-34页 |
·非线性最小二乘法 | 第24-27页 |
·最小二乘法基本原理 | 第24-25页 |
·最小二乘法多项式拟合 | 第25-26页 |
·最小二乘法在本系统中的应用 | 第26-27页 |
·神经网络算法 | 第27-33页 |
·人工神经网络的应用 | 第27-28页 |
·BP神经网络模型简介 | 第28-30页 |
·BP神经网络的MATLAB设计方法 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 自升式海洋平台主要要素论证决策支持系统设计与实现 | 第34-48页 |
·系统分析 | 第34-36页 |
·平台数据库特性分析 | 第34页 |
·系统主要功能模块分析 | 第34-36页 |
·平台信息数据整理及分类 | 第36页 |
·主要要素论证决策支持系统功能设计 | 第36-43页 |
·系统功能结构 | 第36-37页 |
·查询子系统的功能设计 | 第37-41页 |
·分类拟合子系统的功能设计 | 第41-43页 |
·平台数据库的结构设计 | 第43-45页 |
·数据库应用系统的选择 | 第43页 |
·数据库表的结构设计 | 第43-45页 |
·定义完整性约束 | 第45页 |
·系统开发方法 | 第45-47页 |
·VB数据库开发简介 | 第45-46页 |
·VB对自升式海洋平台数据库的开发 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 自升式海洋平台主要要素论证决策支持系统应用 | 第48-67页 |
·查询系统主要应用 | 第48-50页 |
·分类拟合分析系统主要应用 | 第50-54页 |
·预测模型 | 第50-51页 |
·基于最小二乘法的分类拟合系统 | 第51-54页 |
·系统在自升式海洋平台主要参数预测中的应用 | 第54-59页 |
·模型可靠性验证 | 第54-56页 |
·基于最小二乘法的单变量参数预测 | 第56-59页 |
·BP神经网络在自升式海洋平台主要参数预测中的应用 | 第59-66页 |
·基于BP神经网络的单变量的预测 | 第59-62页 |
·基于BP神经网络的多变量数据预测 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |