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自升式海洋平台主要要素论证决策支持系统研究开发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-21页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·课题研究意义和应用价值第9-10页
   ·国内外文献综述第10-20页
     ·自升式海洋平台设计发展概述第10-12页
     ·数据库的发展概述第12-13页
     ·决策支持系统的发展概述第13-16页
     ·决策支持系统应用现状第16-19页
     ·决策支持系统的未来发展趋势第19-20页
   ·本章小结第20-21页
2 系统的总体需求分析第21-24页
   ·自升式海洋平台数据库的需求分析第21-22页
   ·决策支持功能的需求分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 系统方案设计中的关键技术第24-34页
   ·非线性最小二乘法第24-27页
     ·最小二乘法基本原理第24-25页
     ·最小二乘法多项式拟合第25-26页
     ·最小二乘法在本系统中的应用第26-27页
   ·神经网络算法第27-33页
     ·人工神经网络的应用第27-28页
     ·BP神经网络模型简介第28-30页
     ·BP神经网络的MATLAB设计方法第30-33页
   ·本章小结第33-34页
4 自升式海洋平台主要要素论证决策支持系统设计与实现第34-48页
   ·系统分析第34-36页
     ·平台数据库特性分析第34页
     ·系统主要功能模块分析第34-36页
   ·平台信息数据整理及分类第36页
   ·主要要素论证决策支持系统功能设计第36-43页
     ·系统功能结构第36-37页
     ·查询子系统的功能设计第37-41页
     ·分类拟合子系统的功能设计第41-43页
   ·平台数据库的结构设计第43-45页
     ·数据库应用系统的选择第43页
     ·数据库表的结构设计第43-45页
     ·定义完整性约束第45页
   ·系统开发方法第45-47页
     ·VB数据库开发简介第45-46页
     ·VB对自升式海洋平台数据库的开发第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 自升式海洋平台主要要素论证决策支持系统应用第48-67页
   ·查询系统主要应用第48-50页
   ·分类拟合分析系统主要应用第50-54页
     ·预测模型第50-51页
     ·基于最小二乘法的分类拟合系统第51-54页
   ·系统在自升式海洋平台主要参数预测中的应用第54-59页
     ·模型可靠性验证第54-56页
     ·基于最小二乘法的单变量参数预测第56-59页
   ·BP神经网络在自升式海洋平台主要参数预测中的应用第59-66页
     ·基于BP神经网络的单变量的预测第59-62页
     ·基于BP神经网络的多变量数据预测第62-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页

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