基于分形和小波理论的图像压缩方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 1 数字图像压缩的基本原理 | 第12-16页 |
| ·图像数据冗余 | 第12页 |
| ·图像压缩系统的组成 | 第12-13页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第13-14页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第14-16页 |
| 2 分形与小波图像压缩基础 | 第16-29页 |
| ·分形图像压缩基础 | 第16-24页 |
| ·分形的定义 | 第16页 |
| ·分形图像压缩的理论基础 | 第16-19页 |
| ·分形图像压缩的基本原理 | 第19-22页 |
| ·分形图像压缩的基本算法 | 第22-23页 |
| ·分形图像压缩的缺点及改进方法 | 第23-24页 |
| ·小波图像压缩基础 | 第24-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第27-29页 |
| 3 基于灰度级变换的无搜索分形图像压缩 | 第29-38页 |
| ·已有灰度级变换 | 第29-30页 |
| ·Furao的无搜索分形图像编码方法 | 第30-32页 |
| ·改进的灰度级变换 | 第32-34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 分形和小波相结合的图像编码方法 | 第38-48页 |
| ·Y.Fisher分形图像编码算法 | 第39-40页 |
| ·SPIHT算法 | 第40-41页 |
| ·混合分形小波图像编码算法 | 第41-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 改进的小波图像编码方法 | 第48-55页 |
| ·改进的SPIHT算法 | 第49-52页 |
| ·基于块的空间方向树 | 第49-50页 |
| ·重要系数排列 | 第50-51页 |
| ·改进SPIHT算法的实现 | 第51-52页 |
| ·实验与结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
