| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·中文命名实体识别的特点与难点 | 第9-11页 |
| ·中文命名实体识别的特点 | 第9-10页 |
| ·中文命名实体识别的难点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 2 条件随机场 | 第14-22页 |
| ·判别无向图模型 | 第14-15页 |
| ·条件随机场(CRFs)模型 | 第15-22页 |
| ·条件随机场的无向图结构 | 第15-16页 |
| ·条件随机场的势函数表示 | 第16-18页 |
| ·条件随机场的参数估计 | 第18-19页 |
| ·动态规划方法 | 第19-22页 |
| 3 Max-Margin Markov Networks | 第22-31页 |
| ·支持向量机 | 第22-29页 |
| ·最大间隔分类超平面 | 第22-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-27页 |
| ·核函数 | 第27页 |
| ·多类支持向量机 | 第27-29页 |
| ·Max-Margin Markov Networks | 第29-30页 |
| ·序列最小优化(SMO) | 第30-31页 |
| 4 条件随机场(CRFs)命名实体识别的研究 | 第31-48页 |
| ·BIO分类标记 | 第31-32页 |
| ·命名实体特征的抽取 | 第32-35页 |
| ·人名特征的抽取 | 第32-34页 |
| ·地名特征的抽取 | 第34-35页 |
| ·基于CRFs的中文命名实体识别 | 第35-38页 |
| ·基于CRFs与边界模板的人名识别 | 第38-43页 |
| ·边界模板 | 第39页 |
| ·基于边界模板的人名识别模型 | 第39-40页 |
| ·基于CRFs与边界模板的人名识别方法 | 第40-43页 |
| ·基于CRFs与概率统计的命名实体识别 | 第43-48页 |
| ·人名识别的概率统计模型 | 第43-45页 |
| ·地名识别的概率统计模型 | 第45-46页 |
| ·基于CRFs与概率统计的命名实体识别方法 | 第46-48页 |
| 5 基于Max-Margin Markov Networks的地名识别 | 第48-51页 |
| ·Max-Margin Markov Networks模型的构建 | 第48-49页 |
| ·基于Max-Margin Markov Networks的地名识别方法 | 第49-51页 |
| 6 基于概率特征函数的CRFs模型 | 第51-55页 |
| ·概率特征函数的表示 | 第51-52页 |
| ·概率特征函数的定义 | 第52-53页 |
| ·基于概率特征函数的CRFs的构建 | 第53页 |
| ·命名实体识别的实验 | 第53-55页 |
| 7 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| ·基于CRFs模型的命名实体识别 | 第55-58页 |
| ·单纯采用CRFs模型 | 第55页 |
| ·基于CRFs与边界模板的人名识别 | 第55-56页 |
| ·基于CRFs与概率统计的命名实体识别 | 第56-57页 |
| ·几种基于CRFs方法的比较 | 第57-58页 |
| ·基于Max-Margin Markov Networks模型的地名识别 | 第58-59页 |
| ·基于概率特征函数的CRFs的命名实体识别 | 第59-60页 |
| ·与其它文献的比较 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
