供水水质全过程管理模式研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状和存在的问题 | 第12-24页 |
| ·地表水源水质综述 | 第12-18页 |
| ·水厂水质综述 | 第18-20页 |
| ·管网水质综述 | 第20-22页 |
| ·“水源-水厂-管网”关联分析 | 第22-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 研究对象与方法 | 第26-41页 |
| ·深圳市供水水质全过程调查 | 第26-30页 |
| ·深圳市主要供水水源 | 第26-28页 |
| ·深圳市供水系统概况 | 第28-29页 |
| ·采样点和监测指标 | 第29-30页 |
| ·中心城水厂水质监测 | 第30-31页 |
| ·中心城水厂概况 | 第30页 |
| ·水质检验制度 | 第30-31页 |
| ·笔架山水厂水质监测 | 第31-33页 |
| ·笔架山水厂概况 | 第31-32页 |
| ·水源水质在线监测系统 | 第32-33页 |
| ·水厂工艺单元水质检测 | 第33页 |
| ·人工神经网络建模方法 | 第33-36页 |
| ·人工神经网络的构建 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络的泛化能力改进方法 | 第35-36页 |
| ·水质全过程管理系统的开发 | 第36-41页 |
| ·供水企业信息管理 | 第36-37页 |
| ·系统框架技术选择 | 第37-39页 |
| ·Web 服务平台选择 | 第39页 |
| ·程序开发语言选择 | 第39-41页 |
| 第3章 深圳市城市供水水质全过程调查研究. | 第41-59页 |
| ·深圳市水源水质变化规律 | 第41-45页 |
| ·COD_(Mn) | 第41-42页 |
| ·氨氮 | 第42-43页 |
| ·铁和锰 | 第43-44页 |
| ·pH | 第44-45页 |
| ·出厂水和管网水水质变化规律 | 第45-47页 |
| ·浊度 | 第45-46页 |
| ·余氯 | 第46-47页 |
| ·中心城水厂水质变化规律 | 第47-57页 |
| ·中心城水厂原水 | 第47-51页 |
| ·中心城水厂出厂水 | 第51-56页 |
| ·药剂投加量 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 水厂工艺水质全过程模拟 | 第59-69页 |
| ·水厂整体效果预测的神经网络模型 | 第59-62页 |
| ·数据来源和参数选取 | 第59-60页 |
| ·无先验知识的神经网络模型 | 第60-61页 |
| ·神经网络预测结果 | 第61-62页 |
| ·针对水厂工艺流程的网络结构设计 | 第62-67页 |
| ·水厂各工艺单元平均处理效率 | 第63-66页 |
| ·针对水厂工艺流程的网络结构设计 | 第66页 |
| ·改进后的神经网络预测结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 供水水质全过程管理系统的开发与应用. | 第69-81页 |
| ·系统需求分析 | 第69-72页 |
| ·水质在线监测系统和数据采集模块 | 第69-70页 |
| ·管理工作站 | 第70页 |
| ·全过程水质数据库 | 第70-71页 |
| ·运行管理指导系统 | 第71-72页 |
| ·数据库设计 | 第72-75页 |
| ·系统界面设计 | 第75-78页 |
| ·用户权限设计 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 结论与建议 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·建议 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 附录A 人工神经网络结构设计MATLAB 程序 | 第89-94页 |
| 附录B 供水水质全过程管理系统部分C#源程序 | 第94-155页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果. | 第155页 |
