支持向量机在森林火灾识别中的应用研究
| 目录 | 第1-6页 |
| Contents | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·森林火灾识别系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像型火灾识别系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·森林火灾的原因和发展过程 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 森林火灾图像采集与增强 | 第17-26页 |
| ·森林火灾的图像采集 | 第17-19页 |
| ·森林火灾图像的灰度化 | 第19页 |
| ·森林火灾图像的直方图均衡化 | 第19-21页 |
| ·森林火灾图像的平滑 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 森林火灾图像分割 | 第26-38页 |
| ·最大类间方差阈值法(Ostu法) | 第26-27页 |
| ·区域生长法 | 第27-28页 |
| ·彩色模型的森林火灾图像分割 | 第28-31页 |
| ·RGB模型 | 第28-30页 |
| ·HIS模型 | 第30-31页 |
| ·森林火灾图像形态学处理 | 第31-33页 |
| ·腐蚀 | 第31-32页 |
| ·膨胀 | 第32页 |
| ·区域填充 | 第32-33页 |
| ·基于HSI模型的算法改进 | 第33-34页 |
| ·实验仿真结果 | 第34-37页 |
| ·小章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 森林火灾图像的特征提取 | 第38-47页 |
| ·森林火灾特征分析 | 第38-39页 |
| ·森林火灾颜色分析 | 第38页 |
| ·森林火灾形状分析 | 第38页 |
| ·森林火灾动态分析 | 第38-39页 |
| ·森林火灾的颜色特征提取 | 第39-40页 |
| ·森林火灾的形状特征提取 | 第40-44页 |
| ·圆形度特征提取 | 第41-42页 |
| ·偏心率特征提取 | 第42-44页 |
| ·森林火灾的动态特征提取 | 第44-46页 |
| ·帧间相似度 | 第45页 |
| ·火焰区域面积值 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 支持向量机的森林火灾识别 | 第47-57页 |
| ·支持向量机的分类思想 | 第47-48页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第48-52页 |
| ·线性可分情况下的SVM | 第48-50页 |
| ·线性不可分情况下的SVM | 第50-51页 |
| ·核函数 | 第51-52页 |
| ·SVM模型的建立 | 第52-53页 |
| ·数据归一化 | 第52-53页 |
| ·交叉检验选择最佳参数 | 第53页 |
| ·实验数据及仿真 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简况及联系方式 | 第64-66页 |
