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多领域的文本情感倾向分类方法研究

目录第1-6页
Contents第6-8页
中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究目的及意义第11页
   ·国内外研究动态第11-14页
   ·本文的研究工作第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 基于LDA模型的文本主题分析第16-23页
   ·LDA模型第16-17页
   ·基于LDA模型的文本主题分布分析第17页
   ·评估方法第17-18页
   ·数据准备与分析第18-20页
   ·实验结果与分析第20-22页
     ·LDA模型主题数确定第20页
     ·LDA主题模型文本聚集类别与已知类别匹配实验第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 混合领域的文本情感倾向分类第23-31页
   ·特征选择方法第23-25页
     ·Fisher判别准则特征选择方法第23-24页
     ·基于主题信息与类别区分能力的特征选择方法第24-25页
   ·混合领域文本情感倾向分类步骤第25-26页
   ·评估方法第26-27页
   ·实验结果与分析第27-30页
     ·LDA主题模型主题数的确定第27-29页
     ·四种特征选择方法比较实验第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 多领域文本情感倾向分类第31-41页
   ·多领域文本情感倾向判别第31-32页
   ·评估方法第32-33页
   ·实验结果与分析第33-40页
     ·基于人工分类特定领域的文本情感倾向分类实验第33-36页
     ·基于LDA主题文本聚集特定领域的文本情感倾向分类实验第36-38页
     ·基于特定领域文本情感分类与混合领域情感分类实验比较第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 结论与展望第41-43页
   ·结论第41页
   ·展望第41-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士期间的研究成果第47-48页
致谢第48-49页
个人简介第49-51页

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