目录 | 第1-6页 |
Contents | 第6-8页 |
中文摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究目的及意义 | 第11页 |
·国内外研究动态 | 第11-14页 |
·本文的研究工作 | 第14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于LDA模型的文本主题分析 | 第16-23页 |
·LDA模型 | 第16-17页 |
·基于LDA模型的文本主题分布分析 | 第17页 |
·评估方法 | 第17-18页 |
·数据准备与分析 | 第18-20页 |
·实验结果与分析 | 第20-22页 |
·LDA模型主题数确定 | 第20页 |
·LDA主题模型文本聚集类别与已知类别匹配实验 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 混合领域的文本情感倾向分类 | 第23-31页 |
·特征选择方法 | 第23-25页 |
·Fisher判别准则特征选择方法 | 第23-24页 |
·基于主题信息与类别区分能力的特征选择方法 | 第24-25页 |
·混合领域文本情感倾向分类步骤 | 第25-26页 |
·评估方法 | 第26-27页 |
·实验结果与分析 | 第27-30页 |
·LDA主题模型主题数的确定 | 第27-29页 |
·四种特征选择方法比较实验 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 多领域文本情感倾向分类 | 第31-41页 |
·多领域文本情感倾向判别 | 第31-32页 |
·评估方法 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-40页 |
·基于人工分类特定领域的文本情感倾向分类实验 | 第33-36页 |
·基于LDA主题文本聚集特定领域的文本情感倾向分类实验 | 第36-38页 |
·基于特定领域文本情感分类与混合领域情感分类实验比较 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 结论与展望 | 第41-43页 |
·结论 | 第41页 |
·展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
个人简介 | 第49-51页 |