基于相关特性的数字图像去噪方法研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·本文研究的目的、背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·本文内容编排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像去噪方法的相关基础理论 | 第18-27页 |
| ·数字图像概述 | 第18-20页 |
| ·数字图像的基本描述 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理技术简述 | 第19-20页 |
| ·数字图像去噪常用方法 | 第20-25页 |
| ·图像噪声 | 第20-21页 |
| ·图像的质量评价标准 | 第21-22页 |
| ·数字图像去噪的基本方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 数字图像去噪方法中的相关性理论研究 | 第27-34页 |
| ·相关性理论基础 | 第27-28页 |
| ·异相关法的理论分析 | 第28-30页 |
| ·一步异相关识别方法 | 第28-30页 |
| ·奇异值的补值方法 | 第30页 |
| ·异相关法在图像去噪中的研究及实现流程 | 第30-32页 |
| ·异相关法在图像去噪中的初步实验 | 第30-32页 |
| ·本文方法的实现流程 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于相关特性的灰度图像去噪方法研究 | 第34-43页 |
| ·灰度图像中噪声检测与补值方法的研究 | 第34-37页 |
| ·灰度图像的特点及常用去噪方法 | 第34页 |
| ·灰度图像中一步异相关法的改进 | 第34-36页 |
| ·灰度图像中噪声的补值 | 第36-37页 |
| ·灰度图像去噪方法的实现 | 第37-42页 |
| ·具体的实现步骤 | 第37-38页 |
| ·仿真实验与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于相关特性的彩色图像去噪方法研究 | 第43-54页 |
| ·彩色图像中噪声检测与补值方法的研究 | 第43-49页 |
| ·彩色图像的特点及常用去噪方法 | 第43-44页 |
| ·彩色图像中噪声检测方法的改进 | 第44-46页 |
| ·最相关矢量补值法的得出 | 第46-49页 |
| ·彩色图像去噪方法的实现与仿真实验分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本论文的工作与总结 | 第54-55页 |
| ·有待研究的问题与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-64页 |
