| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·人脸检测研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及研究工作中的难点 | 第12-13页 |
| ·人脸检测技术 | 第13-18页 |
| ·人脸的模式特征 | 第13页 |
| ·人脸检测的方法 | 第13-18页 |
| ·基于肤色的人脸检测方法 | 第14页 |
| ·基于模板的人脸检测方法 | 第14-15页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第16-18页 |
| ·人脸检测算法的评价标准 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-20页 |
| ·论文的安排 | 第20-22页 |
| 第二章 肤色区域的分割 | 第22-41页 |
| ·色彩空间及其转换 | 第22-25页 |
| ·RGB 色彩空间与亮度归一化的RGB 色彩空间 | 第22-24页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第24-25页 |
| ·YCBCR 色彩空间 | 第25页 |
| ·色彩空间的选择 | 第25-27页 |
| ·肤色建模 | 第27-30页 |
| ·肤色的相似度计算 | 第30-31页 |
| ·图像的二值化分割 | 第31-33页 |
| ·候选人脸区域的确定 | 第33-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| 第三章 基于HAUSDORFF 距离的人脸检测验证 | 第41-53页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第41-43页 |
| ·几种常用的边缘检测方法 | 第43-44页 |
| ·HAUSDORFF 距离 | 第44-45页 |
| ·HAUSDORFF 距离的定义 | 第44-45页 |
| ·HAUSDORFF 距离的优缺点 | 第45页 |
| ·匹配算法 | 第45-51页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·边缘提取 | 第46-48页 |
| ·模板的选取 | 第48-49页 |
| ·距离变换 | 第49-50页 |
| ·基于HAUSDORFF 距离的模板匹配实现过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| 第四章 人脸检测系统的设计与实现 | 第53-59页 |
| ·系统组成 | 第53-54页 |
| ·系统实现 | 第54-56页 |
| ·软件结构 | 第54-55页 |
| ·软件实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读研究生期间所发表的论文 | 第66页 |