仿真优化加速求解器研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题概述 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-21页 |
| ·人工神经网络综述 | 第13-19页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第19-21页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
| ·论文主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 仿真优化加速求解器框架研究 | 第24-31页 |
| ·仿真优化加速求解器理论框架 | 第24-26页 |
| ·仿真优化的基本原理 | 第24页 |
| ·制造单元优化问题描述 | 第24-25页 |
| ·仿真优化加速求解器理论框架 | 第25-26页 |
| ·仿真优化加速求解器体系结构 | 第26-28页 |
| ·神经网络引擎设计 | 第28-29页 |
| ·制造系统仿真平台 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 仿真优化加速求解器关键技术研究 | 第31-53页 |
| ·神经网络设计 | 第31-39页 |
| ·神经网络选型 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-33页 |
| ·网络拓扑结构设计 | 第33-36页 |
| ·训练参数设计 | 第36-39页 |
| ·算法设计 | 第39-41页 |
| ·样本处理 | 第41-44页 |
| ·制造单元样本特性设计 | 第41-43页 |
| ·样本数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·逆向求解机制设计 | 第44-52页 |
| ·CBR 与RBR 技术 | 第45-46页 |
| ·CBR 与RBR 混和推理 | 第46-48页 |
| ·实例检索方法 | 第48页 |
| ·实例相似度计算 | 第48-50页 |
| ·推理规则设计 | 第50-51页 |
| ·具体实例举例 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 仿真优化加速求解器开发 | 第53-67页 |
| ·用户界面设计 | 第53-54页 |
| ·界面设计软件简介 | 第53页 |
| ·用户界面设计 | 第53-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-57页 |
| ·数据库接口设计 | 第54-55页 |
| ·数据库结构设计 | 第55-57页 |
| ·正向加速器设计 | 第57-63页 |
| ·建立网络模型 | 第57-58页 |
| ·样本预处理 | 第58-59页 |
| ·训练神经网络 | 第59-61页 |
| ·验证及应用神经网络 | 第61-62页 |
| ·其它功能设计 | 第62-63页 |
| ·逆向求解器设计 | 第63-66页 |
| ·数据接口设计 | 第63-64页 |
| ·实例检索设计 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 仿真优化加速求解器及应用实例 | 第67-78页 |
| ·仿真优化加速求解器 | 第67-70页 |
| ·功能模块介绍 | 第70-75页 |
| ·应用实例 | 第75-76页 |
| ·模型介绍 | 第75页 |
| ·实验参数设置 | 第75-76页 |
| ·结果分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间研究成果及发表学术论文 | 第87页 |
