基于Agent的信息推送系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8页 |
| ·研究内容、目的 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第10-27页 |
| ·Agent技术 | 第10-14页 |
| ·Agent的概念、特性 | 第10-11页 |
| ·Agent的基本结构 | 第11-12页 |
| ·Agent的分类 | 第12-13页 |
| ·移动Agent | 第13-14页 |
| ·多Agent系统 | 第14-22页 |
| ·多Agent系统的要素 | 第15页 |
| ·Agent通信方式 | 第15-17页 |
| ·通信协议 | 第17-18页 |
| ·Agent通信语言(ACL) | 第18-19页 |
| ·知识查询与操纵语言(KQML) | 第19-22页 |
| ·信息推送(Information Push) | 第22-26页 |
| ·信息推送简介 | 第23页 |
| ·Push技术原理与实现方式 | 第23-25页 |
| ·Push技术发展方向 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Agent的信息推送系统的总体设计 | 第27-33页 |
| ·系统框架结构 | 第27-30页 |
| ·系统框架 | 第27-29页 |
| ·工作流程 | 第29-30页 |
| ·主要功能模块 | 第30-32页 |
| ·用户Agent | 第30页 |
| ·学习Agent | 第30-31页 |
| ·过滤Agent | 第31页 |
| ·监测Agent | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 系统的实现 | 第33-58页 |
| ·用户兴趣建模 | 第33-41页 |
| ·用户信息收集 | 第33-35页 |
| ·用户兴趣的建模 | 第35-36页 |
| ·用户兴趣模型的学习 | 第36-38页 |
| ·本系统采用的用户兴趣建模方法 | 第38-41页 |
| ·信息过滤 | 第41-54页 |
| ·基于内容的过滤 | 第41-45页 |
| ·协同过滤 | 第45-49页 |
| ·基于关联规则的过滤 | 第49-50页 |
| ·个性化推荐算法的设计 | 第50-54页 |
| ·系统演示 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 小结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作小结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
