变背景的运动目标检测系统

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 概述	第7-11页
·研究背景及意义	第7-8页
·国内外发展情况	第8-9页
·课题的内容及难点	第9-10页
·论文的组织结构	第10-11页
2 视频处理基础	第11-26页
·视频镜头分割	第11-18页
·镜头分割的意义	第11-12页
·镜头的特点	第12-13页
·镜头分割的常用方法	第13-14页
·基于小波分解及色彩空间映射的镜头分割方法	第14-18页
·视频帧图像的增强	第18-23页
·空间域图像增强	第18-19页
·频率域图像增强	第19-23页
·图像去噪	第23-26页
·维纳(Wiener)滤波器	第23-26页
3 运动目标的检测	第26-38页
·经典运动检测算法	第26-32页
·光流法	第26-28页
·相邻帧差法	第28-29页
·背景参照方法	第29-30页
·基于背景统计模型	第30-32页
·基于码书的背景建模	第32-38页
·背景码书模型的建立	第32-36页
·目标物的检测与背景模型的在线更新	第36-37页
·运动目标检测结果	第37-38页
4 运动目标跟踪	第38-42页
·预测跟踪法	第38页
·Kalman滤波器	第38-41页
·Kalman预测跟踪	第41-42页
5 实验结果分析	第42-47页
·镜头分割	第42-43页
·运动目标检测	第43-45页
·运动目标跟踪	第45-46页
·系统软件框架	第46-47页
6 总结与展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-52页
已发表论文及科研情况	第52-53页