| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外静态图像修补的研究现状 | 第9-12页 |
| ·结构修补技术 | 第10页 |
| ·纹理合成技术 | 第10-11页 |
| ·图像分解技术 | 第11页 |
| ·基于样本技术的发展 | 第11-12页 |
| ·本课题的实现 | 第12-13页 |
| 第二章 图像修补模型的特殊性 | 第13-18页 |
| ·局部图像修补 | 第13-15页 |
| ·实际修补方案遵循的三大原则 | 第15-16页 |
| ·视觉分析中的HELMHOLTZ假设的基本原理 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像修补模型及其算法 | 第18-37页 |
| ·基于偏微分方程的图像修补模型 | 第18-23页 |
| ·TV 修补模型及其修补算法 | 第18-21页 |
| ·弹性修补模型 | 第21-22页 |
| ·Mumford-Shah和Mumford-Shah-Euler修补模型 | 第22-23页 |
| ·基于纹理合成的图像修补模型 | 第23-28页 |
| ·物理联合法 | 第24页 |
| ·马尔可夫随机场模型分析纹理及其算法 | 第24-25页 |
| ·特征匹配及其相关算法 | 第25-26页 |
| ·纹理合成算法 | 第26-28页 |
| ·纹理模型与结构模型的效果及适用性比较 | 第28-30页 |
| ·基于纹理和结构的图像修补模型 | 第30-36页 |
| ·Shantanu Rane模型 | 第31-33页 |
| ·Vese-Osher模型 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于样本块的图像修补 | 第37-47页 |
| ·基于样本的技术 | 第37-41页 |
| ·基于样本图像修补模型的分析 | 第37-39页 |
| ·基于样本块填充顺序的重要性 | 第39-41页 |
| ·基于样本块的图像修补算法 | 第41-46页 |
| ·确定蒙版（源区域和目标区域的确定） | 第41-42页 |
| ·计算块优先权 | 第42-44页 |
| ·寻找最佳样本块 | 第44页 |
| ·传播纹理和结构信息 | 第44-45页 |
| ·更新置信度值 | 第45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验及实验结果分析 | 第47-52页 |
| ·实验条件 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文所做工作的总结 | 第52页 |
| ·对今后工作的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |