引滦入津工程黎河段水质模拟预测研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·水质模型研究现状综述 | 第7-11页 |
| ·水质模型的应用 | 第11-12页 |
| ·水质模型的局限性和前景 | 第12-13页 |
| ·建立水质模型的一般方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容和目标 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 机理性水质模型原理 | 第15-24页 |
| ·机理性水质模型概述 | 第15页 |
| ·机理性水质模型的发展 | 第15-16页 |
| ·机理性水质模型的分类 | 第16-18页 |
| ·常用机理性水质模型 | 第18-22页 |
| ·机理性水质模型的研究现状 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 黎河段机理性水质模型的建立 | 第24-42页 |
| ·研究区域概况 | 第24-27页 |
| ·模型基本控制方程与求解方法 | 第27-35页 |
| ·模型的建立、验证和分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 人工神经网络原理及其在水质模型的应用 | 第42-50页 |
| ·人工神经网络概述 | 第42-45页 |
| ·人工神经网络的特征与基本功能 | 第45-46页 |
| ·神经网络研究的发展简史 | 第46-48页 |
| ·神经网络在水质模拟中的应用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 BP 人工神经网络用于黎河段水质研究 | 第50-65页 |
| ·BP 网络学习过程和算法比较 | 第50-55页 |
| ·BP 网络非线性时间序列水质模型 | 第55-62页 |
| ·模型的验证和预测 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 两种模型的比较 | 第65-68页 |
| ·建模过程比较 | 第65-66页 |
| ·所需资料比较 | 第66-67页 |
| ·计算结果比较 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
