| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测的技术难点 | 第9-10页 |
| ·人脸检测的评测参数 | 第10-11页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于图像的人脸检测方法 | 第12页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第12页 |
| ·有关复杂背景下正面非直立人脸的研究 | 第12-13页 |
| ·本文采用的方法及创新点 | 第13-16页 |
| ·本文的系统框架 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 级联分类器基础知识及训练过程 | 第18-30页 |
| ·Haar-like特征和积分图 | 第18-22页 |
| ·Haar-like特征可以表征人脸的原理 | 第18页 |
| ·Haar-like特征的定义 | 第18-20页 |
| ·Haar-like特征的数量 | 第20-21页 |
| ·积分图 | 第21-22页 |
| ·级联分类器构成 | 第22-24页 |
| ·级联分类器的训练过程 | 第24-25页 |
| ·训练强分类器 | 第25-27页 |
| ·训练弱分类器 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人脸偏转问题的解决 | 第30-33页 |
| ·人脸偏转角度分析 | 第30-31页 |
| ·三重检验遇到的新问题及解决办法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 肤色模型的建立和肤色提取 | 第33-46页 |
| ·彩色空间与肤色模型 | 第33-38页 |
| ·彩色基础 | 第33页 |
| ·RGB彩色空间和及肤色模型 | 第33-34页 |
| ·HSI彩色空间及肤色模型 | 第34-35页 |
| ·YUV彩色模型及肤色模型 | 第35-36页 |
| ·YCrCb彩色空间及肤色模型 | 第36-38页 |
| ·彩色空间的选取 | 第38页 |
| ·肤色模型的选取 | 第38-39页 |
| ·肤色提取 | 第39-42页 |
| ·肤色提取中的几个特殊概念 | 第39页 |
| ·肤色提取 | 第39-42页 |
| ·形态学处理 | 第42-45页 |
| ·膨胀 | 第42-43页 |
| ·腐蚀 | 第43页 |
| ·本文采用的形态学处理方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 本文人脸检测系统的检测过程 | 第46-55页 |
| ·系统的检测过程 | 第46-47页 |
| ·级联分类器的检测过程 | 第47-50页 |
| ·人脸区域的后处理 | 第50-54页 |
| ·寻找和合并重叠的人脸窗口 | 第51-53页 |
| ·寻找和处理嵌套的人脸窗口 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验结果与数据分析 | 第55-60页 |
| ·用于检测的数据来源 | 第55页 |
| ·有关测试的几点说明 | 第55-56页 |
| ·系统测试和结果分析 | 第56-59页 |
| ·Essex大学人脸库中部分图片上的测试结果 | 第56-58页 |
| ·在CMU正面人脸测试集rotated子集上的测试结果 | 第58-59页 |
| ·在个人收集的图像集进行上的测试结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录: | 第67-68页 |