| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·无线MIMO-OFDM 通信系统 | 第18-27页 |
| ·MIMO-OFDM 通信系统的性能增益 | 第20-23页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的传输方案 | 第23-27页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的自适应传输 | 第27-29页 |
| ·自适应调制技术的实现 | 第28页 |
| ·MIMO-OFDM 的自适应调制 | 第28-29页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第29-34页 |
| ·无线MIMO 及MIMO-OFDM 信道模型的建立 | 第30页 |
| ·空时分集编码及差分酉空时码在相关快衰落下的性能分析 | 第30-32页 |
| ·相关莱斯衰落下V-BLAST 最大似然检测及其神经网络实现 | 第32页 |
| ·自适应MIMO-OFDM 传输技术及性能分析 | 第32-33页 |
| ·论文研究内容安排 | 第33-34页 |
| ·论文中用到的数学符号 | 第34-36页 |
| 第二章 无线MIMO-OFDM 系统及容量 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·无线MIMO-OFDM 系统 | 第36-43页 |
| ·MIMO 无线信道 | 第38-39页 |
| ·MIMO 离散信号模型 | 第39页 |
| ·MIMO-OFDM 离散信号模型 | 第39-43页 |
| ·无线MIMO-OFDM 系统的信道容量 | 第43-49页 |
| ·数学表述 | 第43-45页 |
| ·宽带MIMO-OFDM 系统的信道容量 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 MIMO-OFDM 信道模型 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·无线通信中的衰落信道统计模型 | 第50-54页 |
| ·多普勒扩展和相干时间 | 第50页 |
| ·多径效应及频率选择性衰落 | 第50-51页 |
| ·快衰落 | 第51页 |
| ·瑞利衰落 | 第51-52页 |
| ·莱斯衰落 | 第52-53页 |
| ·空间和时间衰落相关 | 第53-54页 |
| ·MIMO-OFDM 信道模型的建立 | 第54-64页 |
| ·预备知识 | 第54-57页 |
| ·快衰落信道下MIMO 信道输入－输出离散信号模型 | 第57-59页 |
| ·快衰落信道下MIMO-OFDM 信道输入－输出信号模型 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 空时分集编码及差分酉空时码在相关快衰落下的性能分析 | 第65-98页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·空时分集编码概述 | 第66-67页 |
| ·TAROKH 和LU 的研究内容 | 第67-72页 |
| ·无线MIMO 离散信号模型 | 第67页 |
| ·快衰落下空时分集编码性能分析和设计准则 | 第67-69页 |
| ·无线MIMO-OFDM 离散信号模型 | 第69-70页 |
| ·准静态衰落下空时分集编码性能分析和设计准则 | 第70-72页 |
| ·本文的研究内容－快衰落相关信道下空时分集编码的性能分析及编码准则 | 第72-90页 |
| ·无线MMO 信号模型 | 第72-73页 |
| ·成对误符号率的契尔诺夫上界 | 第73-77页 |
| ·无线MMO－OFDM 离散信号模型 | 第77-79页 |
| ·成对误符号率的契尔诺夫上界 | 第79-83页 |
| ·相关快衰落下空时分集编码性能的仿真结果分析 | 第83-90页 |
| ·莱斯快衰落下的差分酉空时调制 | 第90-96页 |
| ·差分酉空时调制 | 第90-91页 |
| ·无线MIMO 离散信号模型 | 第91-92页 |
| ·高斯-马尔可夫衰落信道模型 | 第92页 |
| ·差分酉空时调制性能 | 第92-95页 |
| ·莱斯快衰落下差分酉空时调制性能的仿真结果 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 相关莱斯衰落下V-BLAST 最大似然检测及其神经网络实现 | 第98-121页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·分层空时传输方案 | 第99-103页 |
| ·V-BLAST 概述 | 第99-100页 |
| ·V-BLAST 检测方法 | 第100-102页 |
| ·V-BLAST 最佳检测顺序 | 第102-103页 |
| ·逐符号最大似然（SSML）检测算法 | 第103-111页 |
| ·相关莱斯衰落下的最大似然检测 | 第104-105页 |
| ·基于V-BLAST 的MIMO-OFDM 系统模型 | 第105-106页 |
| ·基于V-BLAST 的逐符号最大似然（SSML）检测 | 第106-107页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第107-111页 |
| ·基于RBF 神经网络的SSML 算法 | 第111-120页 |
| ·神经网络下SSML 算法的可行性分析 | 第111-112页 |
| ·几何空间下的V-BLAST 检测 | 第112-114页 |
| ·基于RBF 神经网络的SSML 算法实现 | 第114-117页 |
| ·基于RBF 神经网络的多进制调制SSML 算法实现 | 第117-118页 |
| ·基于RBF 神经网络的SSML 算法复杂度评价 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 自适应MIMO-OFDM 传输技术及性能分析 | 第121-138页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·自适应调制技术的理论基础 | 第122-127页 |
| ·注水功率分配 | 第122-123页 |
| ·信道的奇异值分解 | 第123-124页 |
| ·调制模式的选择 | 第124-125页 |
| ·自适应分配准则 | 第125页 |
| ·几种自适应调制技术的比较 | 第125-127页 |
| ·基于贪婪算法的MIMO-OFDM 系统自适应比特功率分配 | 第127-133页 |
| ·自适应调制MIMO-OFDM 系统模型 | 第128-129页 |
| ·动态比特功率分配策略 | 第129-130页 |
| ·MIMO-OFDM 系统频谱效率及性能分析 | 第130-131页 |
| ·基于贪婪算法自适应比特功率分配的仿真结果及分析 | 第131-133页 |
| ·结合空间复用和空时分组编码选择的自适应调制 | 第133-137页 |
| ·Alamouti 方案 | 第133-134页 |
| ·空间复用 | 第134-135页 |
| ·空域下两种技术的结合 | 第135-136页 |
| ·结合空间复用和空时编码选择的自适应调制仿真结果及分析 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 结论与展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 攻读博士期间发表及撰写的论文 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149页 |
