基于遗传算法的流域空间数据挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究意义与研究内容 | 第8-9页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状 | 第9-10页 |
| ·流域空间数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的应用现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究工作 | 第12-14页 |
| ·预期研究成果 | 第14-15页 |
| 第2章 空间数据挖掘的理论基础 | 第15-22页 |
| ·空间数据挖掘的理论 | 第15-17页 |
| ·空间数据挖掘可发现的知识类型 | 第17-19页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第19-22页 |
| 第3章 流域空间数据挖掘的基本思想 | 第22-28页 |
| ·传统的流域水文模型 | 第22-24页 |
| ·流域空间数据的特点 | 第24-25页 |
| ·流域空间数据挖掘模型 | 第25-28页 |
| ·基于空间序列的流域水文模型 | 第25-27页 |
| ·流域空间数据挖掘的基本思想 | 第27-28页 |
| 第4章 流域空间数据挖掘模型的建立 | 第28-38页 |
| ·数据的预处理 | 第28-30页 |
| ·数据整理 | 第28页 |
| ·数据清理 | 第28-29页 |
| ·数据标准化 | 第29-30页 |
| ·模型的初始化 | 第30-31页 |
| ·初始模型的数学表达形式 | 第30-31页 |
| ·模型的初始化 | 第31页 |
| ·基于遗传算法的模型优化 | 第31-38页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的模型优化 | 第33-38页 |
| 第5章 流域空间数据挖掘的实例研究 | 第38-47页 |
| ·研究背景及数据来源 | 第38-39页 |
| ·清江流域概况 | 第38页 |
| ·数据的来源 | 第38-39页 |
| ·数据的选取及预处理 | 第39-40页 |
| ·数据的选取 | 第39页 |
| ·数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·模型的建立 | 第40-41页 |
| ·断面约简 | 第41-44页 |
| ·水文预测 | 第44-45页 |
| ·结果评价 | 第45-47页 |
| 第6章 流域空间数据挖掘的可视化展布 | 第47-53页 |
| ·数据可视化与空间数据挖掘 | 第47-48页 |
| ·流域地理信息系统的建立 | 第48-49页 |
| ·软件平台的选择 | 第48-49页 |
| ·数据库的建立 | 第49页 |
| ·可视化展布 | 第49-53页 |
| ·控制断面的空间展布 | 第50-51页 |
| ·水文预测的可视化表达 | 第51-52页 |
| ·图文数据的一体化管理 | 第52-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·本文研究工作中的创新点 | 第54页 |
| ·完善本文研究的后续工作及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读学位期间发表论文和科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
