| 第1章 引言 | 第1-13页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·项目背景 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘任务分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程步骤 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘算法的组成 | 第16-18页 |
| ·模型与模式 | 第16-17页 |
| ·评分函数 | 第17页 |
| ·优化和搜索方法 | 第17页 |
| ·数据管理策略 | 第17-18页 |
| ·模型建模和模式发现方法 | 第18-22页 |
| ·统计分析方法 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-20页 |
| ·关联规则 | 第20-21页 |
| ·其它常用的数据挖掘技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 工业智能监测与管理系统总体设计 | 第23-30页 |
| ·智能监测与管理系统的结构和特点 | 第23-24页 |
| ·智能监测与管理系统的含义 | 第23页 |
| ·智能监测与管理系统的功能 | 第23-24页 |
| ·活性石灰智能监测与管理系统的结构设计 | 第24-27页 |
| ·本系统与原系统物理关系 | 第24-25页 |
| ·活性石灰回转窑智能监测系统总体结构设计 | 第25-26页 |
| ·软硬件平台 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘引擎的位置和作用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数据挖掘算法在工业智能系统中的应用及数据挖掘引擎的研究 | 第30-65页 |
| ·数据挖掘准备工作 | 第30-38页 |
| ·原系统数据源分析 | 第30-34页 |
| ·对生产线工作原理进行分析 | 第34-35页 |
| ·面向专家的知识获取过程 | 第35-38页 |
| ·提出问题、分析对象、确定数据挖掘任务 | 第38页 |
| ·数学方法对数据进行建模 | 第38-42页 |
| ·二次风机电流与二次风机转速的关系模型 | 第39-40页 |
| ·冷却器上部温度与二次风机转速的关系模型 | 第40-42页 |
| ·数学建模的局限性 | 第42页 |
| ·基于模式发现的数据挖掘算法对控制模型的完善 | 第42-62页 |
| ·有效数据抽取策略 | 第42-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-47页 |
| ·关联规则 | 第47-56页 |
| ·数据挖掘结果总结 | 第56-62页 |
| ·数据挖掘引擎模型的设计 | 第62-64页 |
| ·数据挖掘引擎模型总体设计 | 第62页 |
| ·数据准备模块 | 第62-63页 |
| ·数据视图 | 第63页 |
| ·数据挖掘算法设计器 | 第63页 |
| ·可视化模块 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·进一步的研究方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录: 攻读学位期间参与研究和发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 一、发表论文 | 第70页 |
| 二、出版专业书籍 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |