基于数据挖掘的中医诊疗经验方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1.绪论 | 第7-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第7-13页 |
| ·数据挖掘技术发展状况 | 第7-10页 |
| ·医疗数据挖掘技术发展状况 | 第10-11页 |
| ·医学数据挖掘的一些应用实例 | 第11-13页 |
| ·主要内容安排 | 第13-14页 |
| 2 数据预处理 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基本的数据预处理 | 第14页 |
| ·中医临床方案数据的特点 | 第14-15页 |
| ·中医临床方案数据的预处理。 | 第15-19页 |
| ·实验数据介绍 | 第15-16页 |
| ·实验数据预处理 | 第16-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 关联规则及其在中医临床经验挖掘中的应用 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·关联规则介绍 | 第20-21页 |
| ·关联规则的定义 | 第20页 |
| ·一些基本概念 | 第20-21页 |
| ·基本算法 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法 | 第21-22页 |
| ·FP—树算法 | 第22-24页 |
| ·用关联规则挖掘中医临床经验 | 第24-31页 |
| ·算法模型介绍 | 第24-26页 |
| ·实验结果及其分析 | 第26-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 双向规则挖掘中药配伍 | 第32-43页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·强双向规则挖掘算法基础 | 第33-34页 |
| ·相关概念和定义 | 第33页 |
| ·位图矩阵 | 第33-34页 |
| ·用强双向规则挖掘算法挖掘中药配伍 | 第34-38页 |
| ·对位图的操作 | 第34-35页 |
| ·算法介绍 | 第35-37页 |
| ·算法结果的验证 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·与传统关联规则挖掘结果的对比 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 基于因子分析的隐结构模型挖掘 | 第43-58页 |
| ·中医和隐结构模型介绍 | 第43-44页 |
| ·用因子分析来建立隐结构模型 | 第44-49页 |
| ·因子分析模型 | 第44-45页 |
| ·因子分析模型中各变量的统计意义 | 第45-47页 |
| ·因子旋转 | 第47-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验 | 第49-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
