| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·WEB 挖掘研究综述 | 第10-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12页 |
| ·WEB 日志挖掘的现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究思路和框架 | 第14-16页 |
| 第二章WEB 挖掘技术 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘 | 第16页 |
| ·数据挖掘的分析过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中采用的经典算法及工具 | 第17-19页 |
| ·WEB 数据挖掘的特点 | 第19-21页 |
| ·WEB 挖掘的分类 | 第21-24页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第22-23页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第23页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第23-24页 |
| 第三章 WEB 日志挖掘 | 第24-32页 |
| ·日志 | 第24-25页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·日志挖掘过程 | 第26-28页 |
| ·WEB 日志挖掘分析方法 | 第28-30页 |
| ·关联分析 | 第28页 |
| ·序列模式分析 | 第28-29页 |
| ·分类分析 | 第29页 |
| ·聚类分析 | 第29-30页 |
| ·WEB 日志挖掘的应用 | 第30-32页 |
| 第四章 日志预处理技术 | 第32-37页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·数据抽象(DATA ABSTRACT) | 第32-33页 |
| ·数据预处理的四个阶段 | 第33-37页 |
| ·数据清理(Data Cleaning) | 第33页 |
| ·识别用户(User Identification) | 第33-34页 |
| ·识别用户会话(Identify User Session) | 第34-35页 |
| ·识别片断(Identify episode) | 第35-37页 |
| 第五章 关联规则挖掘 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·关联规则的基本原理 | 第37-38页 |
| ·关联规则数据挖掘的一般方法 | 第38-40页 |
| ·循环式扫描算法 | 第38页 |
| ·增量式更新算法 | 第38-39页 |
| ·挖掘泛化或多层关联规则 | 第39页 |
| ·挖掘多值属性关联规则 | 第39页 |
| ·基于约束的关联规则挖掘 | 第39页 |
| ·元模式制导的关联规则挖掘 | 第39-40页 |
| ·并行挖掘算法 | 第40页 |
| ·普遍化关联规则的挖掘 | 第40页 |
| ·其它研究 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 WEB 日志的用户访问模式挖掘 | 第41-52页 |
| ·问题提出 | 第41页 |
| ·基础概念 | 第41-43页 |
| ·用户访问模式挖掘算法实现 | 第43-52页 |
| ·数据清理 | 第44页 |
| ·确定用户 | 第44页 |
| ·会话识别 | 第44-47页 |
| ·相似客户群体访问页面聚类算法 | 第47-48页 |
| ·频繁路径的挖掘算法 | 第48-51页 |
| ·试验结果 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |