反应精馏法合成醋酸甲酯工艺的过程设计与操作优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·主要研究工作 | 第9-11页 |
| ·本文内容组织 | 第11-13页 |
| 第二章 醋酸甲酯制备工艺及其建模方法 | 第13-27页 |
| ·醋酸甲酯酯化反应的特点分析 | 第13-14页 |
| ·反应精馏技术简介 | 第14-15页 |
| ·反应精馏技术在高纯度醋酸甲酯制备方面的应用 | 第15-20页 |
| ·Eastman酯化工艺简介 | 第15-16页 |
| ·Eastman酯化工艺的反应塔板 | 第16-17页 |
| ·Eastman酯化工艺需要改进之处 | 第17-18页 |
| ·CTST立体传质塔板介绍 | 第18-20页 |
| ·ASPEN软件在化工流程模拟的应用 | 第20-22页 |
| ·Aspen Plus软件介绍 | 第20页 |
| ·Radfrac单元模块 | 第20-22页 |
| ·人工神经元网络简介 | 第22-26页 |
| ·典型的神经网络 | 第22-23页 |
| ·多层前馈神经网络 | 第23页 |
| ·多层前馈神经网络的特点 | 第23-24页 |
| ·BP算法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 反应精馏过程的模拟 | 第27-39页 |
| ·反应精馏的数学模型 | 第27-28页 |
| ·热力学方程的选择 | 第28页 |
| ·反应精馏酯化塔模拟的合理简化 | 第28-29页 |
| ·反应精馏酯化塔的过程模拟与优化 | 第29-37页 |
| ·理论塔板数 | 第29-32页 |
| ·操作压力 | 第32-33页 |
| ·回流比 | 第33-35页 |
| ·灵敏板 | 第35-36页 |
| ·甲醇过量程度 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 醋酸甲酯制备工艺的神经网络模型 | 第39-54页 |
| ·样本数据 | 第39-40页 |
| ·反应精馏的神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·模型灵敏度分析 | 第42-53页 |
| ·塔板数 | 第43-44页 |
| ·甲醇进料位置 | 第44-45页 |
| ·醋酸进料位置 | 第45-47页 |
| ·催化剂进料位置 | 第47-48页 |
| ·回流比 | 第48-49页 |
| ·甲醇进料温度 | 第49-50页 |
| ·醋酸进料温度 | 第50-51页 |
| ·进料比 | 第51-52页 |
| ·甲醇量 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 对醋酸甲酯制备工艺的优化 | 第54-60页 |
| ·优化模型 | 第54-55页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第55-56页 |
| ·解的优劣性评价 | 第56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·粒子群优化算法用于神经网络模型优化 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
