| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究目的与意义 | 第15页 |
| ·本论文的主要研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 道路交通网络动态配流模型发展综述 | 第17-30页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·动态配流方法综述 | 第17-27页 |
| ·交通分配与控制结合问题的研究简介 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遗传算法求解交通网络平衡微分博弈模型 | 第30-56页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·博弈论简介 | 第31-33页 |
| ·微分对策 | 第33-37页 |
| ·遗传算法的引入 | 第37-41页 |
| ·动态混合行为交通网络平衡模型的构成 | 第41-44页 |
| ·算例 | 第44-48页 |
| ·采用遗传思想求解交通网络平衡微分博弈模型的算法 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 反馈信息结构下的动态配流模型及求解 | 第56-73页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·实时动态交通分配反馈控制问题 | 第57-60页 |
| ·反馈信息结构下动态混合行为交通网络平衡模型的构建 | 第60-64页 |
| ·算例 | 第64-68页 |
| ·计算结果输出与分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 一种带时间窗的动态配流模型及其遗传算法求解 | 第73-83页 |
| ·概述 | 第73-74页 |
| ·带时间窗的交通配流模型的建立 | 第74-76页 |
| ·求解算法 | 第76-79页 |
| ·算例 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 基于马氏过程的交叉口短时交通流量预测 | 第83-95页 |
| ·交通流预测的应用 | 第83页 |
| ·交叉口交通流量预测的重要性 | 第83-85页 |
| ·基于马氏过程的城市交叉口车辆到达模型分析 | 第85-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第七章 并行式时空二维融合路段交通量预测 | 第95-109页 |
| ·交通量预测理论发展 | 第95页 |
| ·支持向量机理论依据 | 第95-96页 |
| ·支持向量机的特点与研究进展 | 第96-97页 |
| ·支持向量机的应用 | 第97-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 总结与展望 | 第109-111页 |
| ·对本论文的工作总结 | 第109-110页 |
| ·问题与展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |