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基于知网语义相关度计算的汉语自动分词方法的研究

1.基于知网语义相关度计算的汉语自动分词方法的研究第1-42页
 第一章 引言第8-11页
   ·研究背景第8页
   ·汉语自动分词的发展第8-9页
   ·目前存在的问题第9页
   ·本文的工作第9-11页
 第二章 预切分和歧义字段的检测第11-16页
   ·机械分词方法第11-12页
   ·歧义字段分类与产生的原因第12-13页
   ·歧义字段的检测第13-16页
 第三章 基于知网语义相关度计算的分词模型第16-28页
   ·基于规则的消歧方法第16-17页
   ·基于知网语义相关度消歧的方法第17-25页
     ·知网简介第17-20页
     ·基于知网的语义相似度和相关度的计算第20-25页
     ·各链长歧义字段的切分方法第25页
   ·模型的流程与知识库第25-28页
     ·模型流程图第25-26页
     ·模型的知识库描述第26-28页
 第四章 词性标注第28-32页
   ·词性搭配规则第28-29页
   ·对规则优先级的考虑第29-30页
   ·词性标注算法描述第30-32页
 第五章 实验结果与评价第32-37页
   ·实验环境和数据来源第32页
   ·实验结果第32-35页
   ·分词正确率第35-36页
   ·标注正确率第36-37页
 第六章 结论与展望第37-39页
   ·本文的总结第37页
   ·分词方法的展望第37-39页
 参考文献第39-42页
2.汉语自动分词方法的研究第42-88页
 第一章 汉语自动分词概述第46-49页
   ·引言第46页
   ·汉语自动分词的背景与现状第46-47页
   ·汉语自动分词的困难第47-49页
 第二章 汉语自动分词方法第49-61页
   ·汉语自动分词方法与技术第49-58页
     ·机械分词方法的分类第49-50页
     ·基本的机械分词方法第50-51页
     ·其它的机械分词方法第51-53页
     ·非机械分词方法第53-58页
   ·几种典型的自动分词系统及其评价第58-61页
 第三章 歧义分析与歧义发现第61-65页
   ·歧义字段产生的根源第61-62页
   ·歧义字段的类型第62-64页
   ·歧义字段的识别第64-65页
 第四章 歧义字段的处理第65-75页
   ·交集型歧义字段的处理第65-70页
     ·交集型歧义字段的统计分析第65-66页
     ·交集型歧义字段的切分方法第66-70页
   ·组合型歧义字段的处理第70-71页
   ·混合型歧义字段的处理第71-72页
   ·未登录词的处理第72-75页
 第五章 词性标注第75-79页
   ·词性标注的研究现状第75页
   ·词性标注的方法第75-79页
     ·基于规则的词性标注的方法第75-76页
     ·基于统计的词性标注的方法第76-77页
     ·规则和统计相结合的词性标注方法第77-79页
 第六章 汉语自动分词方法的评价第79-80页
 参考文献第80-88页
3. The Research of Chinese Automatic Segmentation method Based on HowNet Semantic Relevancy Computing第88-130页
 Chapter 1 Introduction第94-98页
   ·Background of Research第94页
   ·The Development of Chinese Automatic Word Segmentation第94-96页
   ·Problem Unsolved第96-97页
   ·Our Work第97-98页
 Chapter 2 Segmenting and Word Ambiguity Detecting第98-104页
   ·Mechanical segmenting method第98-100页
   ·The Classification of Ambiguity and the Causation of it bring第100-101页
   ·Ambiguity Detecting第101-104页
 Chapter 3 Segmenting Model Based on Hownet Semantic Relevancy Computing第104-118页
   ·Disambiguating Methods based on Rule第104-105页
   ·Disambiguating Method Based on Hownet Semantic Relevancy Computing第105-116页
     ·Brief Introduction of Hownet第106-109页
     ·Semantic Similarity and Relevancy computing Based on Hownet第109-115页
     ·The Segmenting Method of Ambiguity with Every Chain Length第115-116页
   ·The Flow Chart or our Model and Knowledge Bade第116-118页
     ·The Flow Chart of our Model第116-117页
     ·Description of Knowledge Base of the Model第117-118页
 Chapter 4 Part of Speech Tagging第118-122页
   ·The Collocation Rules第118-119页
   ·Consideration to PRI of Rule第119-120页
   ·Algorithm Description of Part of Speech Tagging第120-122页
 Chapter 5 Experiment Result and Appraisement第122-128页
   ·Testing environment and source of testing data第122页
   ·The Experiment Result第122-126页
   ·The Precision of Segmentation第126页
   ·The Precision of Tagging第126-128页
 Chapter 6 Conclusion and Expectation第128-130页
   ·Conclusion of our work第128页
   ·The expectation to segmenting methods第128-130页
4. The Research of Chinese Automatic Segmentation methods第130-184页
 Chapter 1 The Introduction of Chinese Automatic Segmenting第134-137页
   ·Introduction第134页
   ·the Background and Actuality of Chinese Automatic Segmenting第134-135页
   ·the Difficulty of Chinese Automatic Segmenting第135-137页
 Chapter 2 The Methods of Chinese Automatic Segmenting第137-159页
   ·the Methods and Technique of Chinese Automatic Segmenting第137-153页
     ·the Classification of Mechanical Matching Methods第137-138页
     ·the Basic Mechanical Segmenting Methods第138-140页
     ·Other Mechanical Segmenting Methods第140-145页
     ·Non-mechanical Segmenting Methods第145-153页
   ·Several Typical Automatic Systems and Their Appraisement第153-159页
 Chapter 3 Ambiguity Detecting and Analyzing第159-165页
   ·the Reason of Coming into Being of Ambiguity第160页
   ·Types of Ambiguity第160-163页
   ·the Reorganization of Ambiguity第163-165页
 Chapter 4 The Dealing with Ambiguity第165-178页
   ·the Dealing with Crossing Ambiguity第165-171页
     ·the Statistic and Analysis to Crossing Ambiguity第165-166页
     ·the Segmenting Method of Crossing Ambiguity第166-171页
   ·the Dealing with Combinational Ambiguities第171-172页
   ·the Dealing with Mixed Ambiguities第172-174页
   ·the Dealing with Unknown Words第174-178页
 Chapter 5 Part of Speech Tagging第178-183页
   ·the Research Actuality of Part of Speech Tagging第178-179页
   ·the Methods of Part of Speech Tagging第179-183页
     ·the Part of Speech Tagging Method Based on Rule第179-180页
     ·the Part of Speech of Tagging Based on Statistic第180-182页
     ·the Part of Speech of Tagging Combining Rule and Statistic第182-183页
 Chapter 6 The Appraisal to Chinese Automatic Segmenting Methods第183-184页
致谢第184页

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