| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| ·离散制造企业车间排产问题的提出 | 第9-10页 |
| ·离散制造企业的定义 | 第9页 |
| ·离散制造业的特点 | 第9-10页 |
| ·离散制造企业生产车间排产优化的意义 | 第10页 |
| ·车间排产问题的分类 | 第10-11页 |
| ·Job-shop问题的描述 | 第11-14页 |
| ·Job-shop问题的数学表达及其目标函数 | 第11-12页 |
| ·约束假设 | 第12页 |
| ·Job-shop调度问题的计算复杂度 | 第12-14页 |
| ·Job-shop调度问题的发展现状 | 第14-21页 |
| ·运筹学方法 | 第14-15页 |
| ·基于规则的方法 | 第15-16页 |
| ·系统仿真的方法 | 第16页 |
| ·基于 DEDS的解析模型方法 | 第16-17页 |
| ·基于排序的方法 | 第17-19页 |
| ·基于智能的调度方法 | 第19-21页 |
| 第二章 基于遗传算法的 Job-shop排产机制 | 第21-37页 |
| ·遗传算法简介 | 第21-24页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·遗传算法的描述 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-24页 |
| ·用遗传算法求解 Job-shop排产问题 | 第24-33页 |
| ·Job-shop问题的描述及其目标函数 | 第24-25页 |
| ·染色体编码 | 第25-27页 |
| ·遗传操作算子 | 第27-32页 |
| ·关键参数的确定 | 第32页 |
| ·停止条件 | 第32-33页 |
| ·多机并行 Job-shop的遗传算法排产机制 | 第33-35页 |
| ·多机并行 Job-shop问题的描述 | 第33-34页 |
| ·基于资源选择规则(Resource Selection Rule)的遗传算法排产机制 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于 TOC的遗传算法排产机制 | 第37-51页 |
| ·约束理论简介 | 第37-38页 |
| ·高德拉特的生产作业计划制定原则 | 第37-38页 |
| ·TOC理论的启示 | 第38页 |
| ·基于TOC的遗传算法机制 | 第38-48页 |
| ·Job-shop生产系统中工件移动路径 | 第38-39页 |
| ·工序分割 | 第39-40页 |
| ·寻找瓶颈 | 第40-41页 |
| ·排产流程及其染色体编码 | 第41-43页 |
| ·时间点的计算 | 第43-44页 |
| ·遗传操作算子和评价度函数 | 第44-45页 |
| ·非法解的转化 | 第45-48页 |
| ·染色体的标准化 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第四章 Job-shop排产的重调度机制 | 第51-59页 |
| ·生产随机扰动 | 第51-53页 |
| ·生产随机扰动的分类 | 第51-52页 |
| ·生产随机扰动的归一化 | 第52-53页 |
| ·Job-shop问题排产的重调度机制 | 第53-56页 |
| ·物料匮乏 | 第53页 |
| ·设备故障 | 第53-56页 |
| ·插单与消单 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 算法的实例研究 | 第59-71页 |
| ·标准问题 | 第59-61页 |
| ·算法的可行性分析 | 第61-66页 |
| ·FT06问题 | 第61-63页 |
| ·FT10问题 | 第63-65页 |
| ·FT20问题 | 第65-66页 |
| ·使用遗传算法和基于TOC遗传算法求解Job-shop问题的结果比较 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文目录 | 第79页 |