多场景及非结构化道路下的移动机器人视觉导航
第1章 引言 | 第1-21页 |
·课题目的和意义 | 第7-8页 |
·国际国内研究状况和进展 | 第8-17页 |
·面向一般道路的智能移动机器人系统 | 第8-11页 |
·面向高速公路的智能机器人系统 | 第11-17页 |
·国际国内应用现状 | 第17-18页 |
·面向小型车辆的应用 | 第17页 |
·面向重型汽车的应用 | 第17页 |
·面向公交车辆的应用 | 第17-18页 |
·面向特种车辆的应用 | 第18页 |
·视觉导航 | 第18-20页 |
·论文各部分的主要内容 | 第20-21页 |
第2章 THMR-V 研究现状 | 第21-28页 |
·概况 | 第21-22页 |
·THMR-V 结构化道路检测方法 | 第22-24页 |
·THMR-V 结构化道路识别方法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 结构化道路下的多场景视觉导航系统 | 第28-44页 |
·概述 | 第28-29页 |
·基于外形特征的车辆检测方法 | 第29-32页 |
·目的和步骤 | 第29-30页 |
·算法详述 | 第30-32页 |
·小结 | 第32页 |
·基于多种特征的车辆检测方法 | 第32-42页 |
·利用车底阴影找到感兴趣区域 | 第32-37页 |
·利用对称性定位车体 | 第37-41页 |
·实验结果 | 第41-42页 |
·本章总结 | 第42-44页 |
第4章 非结构化道路下的视觉导航系统 | 第44-59页 |
·概述 | 第44-45页 |
·半结构化和非结构化道路检测方法 | 第45-59页 |
·基于彩色图像的半结构化道路检测 | 第45-48页 |
·基于形态学的道路检测方法 | 第48-55页 |
·实验结果 | 第55-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
·论文工作总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |
声明 | 第64-65页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |