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多场景及非结构化道路下的移动机器人视觉导航

第1章 引言第1-21页
   ·课题目的和意义第7-8页
   ·国际国内研究状况和进展第8-17页
     ·面向一般道路的智能移动机器人系统第8-11页
     ·面向高速公路的智能机器人系统第11-17页
   ·国际国内应用现状第17-18页
     ·面向小型车辆的应用第17页
     ·面向重型汽车的应用第17页
     ·面向公交车辆的应用第17-18页
     ·面向特种车辆的应用第18页
   ·视觉导航第18-20页
   ·论文各部分的主要内容第20-21页
第2章 THMR-V 研究现状第21-28页
   ·概况第21-22页
   ·THMR-V 结构化道路检测方法第22-24页
   ·THMR-V 结构化道路识别方法第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 结构化道路下的多场景视觉导航系统第28-44页
   ·概述第28-29页
   ·基于外形特征的车辆检测方法第29-32页
     ·目的和步骤第29-30页
     ·算法详述第30-32页
     ·小结第32页
   ·基于多种特征的车辆检测方法第32-42页
     ·利用车底阴影找到感兴趣区域第32-37页
     ·利用对称性定位车体第37-41页
     ·实验结果第41-42页
   ·本章总结第42-44页
第4章 非结构化道路下的视觉导航系统第44-59页
   ·概述第44-45页
   ·半结构化和非结构化道路检测方法第45-59页
     ·基于彩色图像的半结构化道路检测第45-48页
     ·基于形态学的道路检测方法第48-55页
     ·实验结果第55-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页
声明第64-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第65页

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