近红外光谱仪器及粮食成分定标技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 近红外光谱技术的发展情况 | 第10-11页 |
| 1．2 近红外光谱仪器及其发展 | 第11-12页 |
| 1．3 近红外光谱分析技术的特点 | 第12页 |
| 1．4 本文的主要研究内容及意义 | 第12-14页 |
| 第2章 近红外光谱分析的理论 | 第14-24页 |
| 2．1 近红外分子振动光谱的基本理论 | 第14-18页 |
| 2．1．1 分子振动的类型 | 第14页 |
| 2．1．2 简谐振动 | 第14-16页 |
| 2．1．3 非简谐振动 | 第16-18页 |
| 2．2 光与物质作用的物理原理 | 第18-23页 |
| 2．2．1 光的透射 | 第18-19页 |
| 2．2．2 光的吸收 | 第19-20页 |
| 2．2．3 光的反射 | 第20-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 近红外光谱仪器及定标中常用的数学处理方法 | 第24-38页 |
| 3．1 近红外光谱仪器 | 第24-31页 |
| 3．1．1 滤光片型近红外光谱仪器 | 第25-26页 |
| 3．1．2 光栅扫描型近红外光谱仪器 | 第26-28页 |
| 3．1．3 傅立叶变换型近红外光谱仪器 | 第28-29页 |
| 3．1．4 声光可调滤光型近红外光谱仪器 | 第29-31页 |
| 3．2 近红外定标中常用的数学方法 | 第31-37页 |
| 3．2．1 线性回归分析法 | 第31-34页 |
| 3．2．1．1 一元线性回归分析 | 第31-33页 |
| 3．2．1．2 多元线性回归分析 | 第33-34页 |
| 3．2．2 主成分回归法 | 第34-35页 |
| 3．2．3 偏最小二乘法 | 第35-36页 |
| 3．2．4 人工神经网络法 | 第36-37页 |
| 3．3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 近红外光谱定量分析在粮食成分测量中的应用 | 第38-54页 |
| 4．1 仪器的研制 | 第38-46页 |
| 4．1．1 仪器硬件 | 第38-42页 |
| 4．1．2 应用软件 | 第42-46页 |
| 4．1．2．1 定标分析系统 | 第42-45页 |
| 4．1．2．2 预测系统 | 第45-46页 |
| 4．2 对仪器定标 | 第46-53页 |
| 4．2．1 样品的选择与制备 | 第46-47页 |
| 4．2．2 玉米水分、面粉蛋白质化学值的测量方法 | 第47-48页 |
| 4．2．3 样品的近红外光谱 | 第48-49页 |
| 4．2．4 定标建模 | 第49-53页 |
| 4．3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 粮食成分定标技术研究 | 第54-71页 |
| 5．1 对水分的定标 | 第54-63页 |
| 5．1．1 定标波长数的选择 | 第54-59页 |
| 5．1．1．1 样品与方法 | 第54-55页 |
| 5．1．1．1．1 实验样品及仪器 | 第54页 |
| 5．1．1．1．2 样品近红外光谱的采集 | 第54-55页 |
| 5．1．1．2 结果与讨论 | 第55-59页 |
| 5．1．2 参考波长的选择 | 第59-60页 |
| 5．1．2．1 样品与方法 | 第59页 |
| 5．1．2．2 结果与讨论 | 第59-60页 |
| 5．1．3 最佳定标模型 | 第60-63页 |
| 5．2 对蛋白质的定标 | 第63-66页 |
| 5．2．1 定标波长数的选择 | 第63-64页 |
| 5．2．1．1 样品与方法 | 第63页 |
| 5．2．1．2 结果与讨论 | 第63-64页 |
| 5．2．2 定标模型的优化 | 第64-66页 |
| 5．3 多元散射校正对单波长定标模型的影响 | 第66-70页 |
| 5．3．1 多元散射校正的原理 | 第66-67页 |
| 5．3．2 样品与方法 | 第67页 |
| 5．3．3 结果与讨论 | 第67-70页 |
| 5．4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6．1 结论 | 第71-72页 |
| 6．2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在校期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
