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基于PC网格的水火电力系统最优潮流分布式计算研究

第1章 绪论第1-17页
   ·网格计算与分布式计算提出的意义第11-13页
   ·分布式处理技术在电力系统的应用现状和前景第13-14页
   ·分布式求解水火电力系统最优潮流问题的提出第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第2章 分布式系统与网格计算第17-25页
   ·分布式系统第17页
   ·网格计算第17-21页
     ·网格的概念和特性第17-18页
     ·网格的发展和趋势第18-20页
     ·网格体系结构第20-21页
   ·PC网格第21-24页
     ·PC机群系统及其特性第21-22页
     ·PC机群的并行编程环境第22-23页
     ·PC机群构建网格第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 现代内点算法理论第25-31页
   ·概述第25页
   ·内点算法主要分支第25-26页
   ·基于扰动KKT条件的现代内点算法第26-30页
     ·理论基石第26-27页
     ·算法推导第27-29页
     ·程序流程第29-30页
   ·算法特点与发展第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 最优潮流问题第31-41页
   ·概述第31页
   ·最优潮流问题第31-35页
     ·数学模型第31-33页
     ·最优潮流算法第33-35页
   ·内点算法求解OPF问题第35-40页
     ·数据结构和实现技巧第35-37页
     ·数值仿真结果与讨论第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 水火电力系统最优潮流第41-48页
   ·概述第41-43页
     ·水电的特性第41-42页
     ·HTOPF求解算法第42-43页
   ·水火电力系统最优潮流数学模型第43-47页
     ·含固定水头水电厂的水火电力系统最优潮流第44-45页
     ·含变水头水电厂的水火电力系统最优潮流第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 基于近似牛顿方向法的水火电力系统最优潮流解耦算法第48-60页
   ·概述第48页
   ·近似牛顿方向法第48-52页
   ·基于近似牛顿方向法的HTOPF算法第52-54页
   ·数值仿真结果与讨论第54-59页
     ·测试系统数据第55页
     ·系统仿真结果与分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第7章 基于精确分块法的水火电力系统最优潮流解耦算法第60-69页
   ·概述第60-61页
   ·基于精确分块法求解HTOPF算法第61-66页
     ·精确分块法第61-63页
     ·精确分块法求解HTOPF问题第63-65页
     ·算法流程第65-66页
   ·数值仿真结果与讨论第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第8章 分布式计算实现第69-87页
   ·概述第69页
   ·MPI分布实现第69-72页
     ·MPI库函数第69-70页
     ·MPI应用程序开发第70-72页
   ·Condor_MW分布实现第72-78页
     ·Condor系统基础构架第72-75页
     ·Master-Worker第75-77页
     ·Condor-MW应用程序开发第77-78页
   ·分布效率第78-80页
     ·分布式算法性能指标第78-79页
     ·通信流量第79-80页
     ·负载平衡第80页
   ·仿真研究第80-85页
     ·算例选择第81页
     ·仿真环境第81-82页
     ·分布实现步骤第82页
     ·AND-HTOPF算法分布实现与仿真分析第82-83页
     ·D-HTOPF算法分布实现与仿真分析第83-84页
     ·PC网格分布实现性能分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第9章 结论与展望第87-89页
   ·结论第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-94页
致谢与声明第94-95页
附录A 近似牛顿方向法收敛性证明第95-97页
在学期间发表的学术论文和研究成果第97页

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